在pandas中，sum()和count()有什么区别？

Question

你能帮我理解下面提到的语句之间的区别吗？假设Survived列包含二进制数据（0,1），它们给出不同的答案：

df_train[df_train.Sex == 'female'].Survived.count()
df_train[df_train.Sex == 'female'].Survived.sum()

- NEX

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count() 函数返回列中的项目数，而 sum 函数返回列中值的总和。 - Advay Umare

Answer 1

sum() 是用于像 1+0 = 1 这样的求和操作。如果数据是 3 和 3，那么它将返回 6。

count() 返回行数，因此它将返回 2。

- Dhruv Raval

Answer 2

count() 只会计算行数。

sum() 会对1和0进行求和。

- Blakey

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count() 只计算非缺失值的数量，因此具有 NaN 或其他缺失值的记录不包括在该计数中。 - 3novak

Answer 3

count()是一个字符串函数，用于计算单个类别的总数。这就是在使用聚合函数时将其放在引号中的原因。

例如：

grouped = order_products_all.groupby("product_id")["reordered"].aggregate(
    {'reorder_sum': sum,'reorder_total': 'count'}
).reset_index()

sum()是一个整数函数，用于计算唯一类别的数量之和。

- Suravi Mahanta