将Eigen::VectorXd转换为std::vector<double>

Question

将Eigen::VectorXd转换为std::vector<double>

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如标题所述，我试图将Eigen :: VectorXd转换为std :: vector。向量是通过对矩阵进行对角化然后取过程的第一个特征向量获得的。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <Eigen/Dense>

using namespace std;
using namespace Eigen;

using namespace std;

int main()
{
    vector<double> vec;
    MatrixXd ones = MatrixXd::Ones(3,3);
    VectorXd firstEvector;
    SelfAdjointEigenSolver<MatrixXd> es(ones);
    firstEvector = es.eigenvectors().col(1);
    cout << "The first eigenvector of the 3x3 matrix of ones is:" << endl << firstEvector << endl;
    vec(&firstEvector[0], firstEvector.data() + firstEvector.cols()*firstEvector.rows());
    return 0;
}

我之前认为这是正确的方法，但实际上它并不起作用。我收到了以下错误信息。

C:\CBProjects\eigenVectors\main.cpp|20|error: no match for call to '(std::vector<double>) (Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>::Scalar*, Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::Scalar*)'|

我不知道自己做错了什么，希望能得到帮助，非常感激。

- Christian Farina

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- RHertel · Accepted Answer

您正在使用构造函数语法来声明已经声明的std::vector vec，这是不起作用的。

将一个Eigen::VectorXd的内容复制到std::vector<double>有两种有效的可能性。您可以像这样构造一个新的std::vector vec2：

vector<double> vec2(firstEvector.data(), firstEvector.data() + firstEvector.size());

您可以使用先前声明的向量vec并通过使用Eigen::Map从Eigen::VectorXd传输数据。但在这种情况下，需要首先调整std::vector的大小：

vec.resize(firstEvector.size());
Map<VectorXd>(vec.data(), vec.size()) = firstEvector;