我想知道是否可以创建一个字典,并将其转换为Pandas数据帧,其中每个字典键都有一个值数组,但数组的长度会有所变化。
例如,col3只有2个值,而所有其他列表都有3个值。我能否以某种方式放置NaN来“填充”缺失的值,而不会出现错误?
例如,col3只有2个值,而所有其他列表都有3个值。我能否以某种方式放置NaN来“填充”缺失的值,而不会出现错误?
col1 = ["Bottom", "sss", "ddd"]
col2 = ["boo", "sss", "foo"]
col3 = [999, 89]
d = {"Type": col1, "Style": col2, "Profit": col3}
df = pd.DataFrame.from_dict(d)
P
转换为float
类型? - jppT
产生的结果。 - BENY.astype(np.float)
。 - David O'Neill