Pandas如何从apply函数中返回DataFrame？

Question

sdf = sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf))

tryLookup是一个函数，目前它接受一个字符串作为参数，该字符串是sdf列中Name1的值。我们使用apply将该函数映射到sdf DataFrame中的每一行。

现在的问题是，tryLookup函数返回的只是一个字符串，有没有办法让它返回一个DataFrame，并将其与sdf DataFrame合并呢？tryLookup包含了一些额外的信息，我希望将其作为新列添加到sdf中的所有行中，以便在结果中包含这些信息。

因此，tryLookup函数的返回结果如下：

return pd.Series({'BEST MATCH': bestMatch, 'SIMILARITY SCORE': humanScore})

我尝试了一些类似于

sdf = sdf.merge(sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf)), left_index=True, right_index=True)

但那只是抛出异常

Traceback (most recent call last):
  File "lookup.py", line 160, in <module>
    main()
  File "lookup.py", line 40, in main
    sdf = sdf.merge(sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf)), left_index=True, right_index=True)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 4618, in merge
    copy=copy, indicator=indicator)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 58, in merge
    copy=copy, indicator=indicator)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 473, in __init__
    'type {0}'.format(type(right)))
ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <class 'pandas.core.series.Series'>

任何帮助都将是重要的，谢谢！

- X33

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您在寻找 pd.lookup 吗？请参考https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.lookup.html。 - BENY

Answer 1

尝试使用 pandas.Series.to_frame 将 pd.Series 转换为 dataframe，文档在这里：

sdf = sdf.merge(sdf['Sold To Name (10)'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf)).to_frame(), left_index=True, right_index=True)

- Mohamed Ali JAMAOUI

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在这种情况下，sdf 是一个数据框。 - X33