让我们考虑R中aplpack库中包含的bagplot示例。 bagplot是箱线图的双变量推广,因此可以洞察数据点在两个轴上的分布。
示例的bagplot:
示例代码:
示例的bagplot:
![car data bagplot](https://istack.dev59.com/s8Nfv.webp)
# example of Rousseeuw et al., see R-package rpart
cardata <- structure(as.integer( c(2560,2345,1845,2260,2440,
2285, 2275, 2350, 2295, 1900, 2390, 2075, 2330, 3320, 2885,
3310, 2695, 2170, 2710, 2775, 2840, 2485, 2670, 2640, 2655,
3065, 2750, 2920, 2780, 2745, 3110, 2920, 2645, 2575, 2935,
2920, 2985, 3265, 2880, 2975, 3450, 3145, 3190, 3610, 2885,
3480, 3200, 2765, 3220, 3480, 3325, 3855, 3850, 3195, 3735,
3665, 3735, 3415, 3185, 3690, 97, 114, 81, 91, 113, 97, 97,
98, 109, 73, 97, 89, 109, 305, 153, 302, 133, 97, 125, 146,
107, 109, 121, 151, 133, 181, 141, 132, 133, 122, 181, 146,
151, 116, 135, 122, 141, 163, 151, 153, 202, 180, 182, 232,
143, 180, 180, 151, 189, 180, 231, 305, 302, 151, 202, 182,
181, 143, 146, 146)), .Dim = as.integer(c(60, 2)),
.Dimnames = list(NULL, c("Weight", "Disp.")))
bagplot(cardata,factor=3,show.baghull=TRUE,
show.loophull=TRUE,precision=1,dkmethod=2)
title("car data Chambers/Hastie 1992")
# points of y=x*x
bagplot(x=1:30,y=(1:30)^2,verbose=FALSE,dkmethod=2)
aplpack的袋图似乎只支持绘制单个数据系列的“袋”。更有趣的是,在一个袋图中绘制两个(或三个)数据系列,通过视觉比较数据系列的“袋”,可以获得数据分布差异的见解。是否有人知道如何在R中实现这一点(如果可以的话)?
bagplot
有一个add参数。这是通过仔细阅读帮助页面可以回答的问题。 - IRTFMpar('mfrow')
、par('mfcol')
、layout()
或par('fig')
进行分面。 - r2evans