我有一个numpy向量数组,需要乘以一个标量数组。例如:
但是当我尝试将整个数组相乘时,会出现以下情况:
我认为这与广播规则有关。使用numpy,逐元素地将这两个数组相乘的最快方法是什么?
>>> import numpy
>>> x = numpy.array([0.1, 0.2])
>>> y = numpy.array([[1.1,2.2,3.3],[4.4,5.5,6.6]])
我可以这样单独地对元素进行乘法操作:
>>> x[0]*y[0]
array([ 0.11, 0.22, 0.33])
但是当我尝试将整个数组相乘时,会出现以下情况:
>>> x*y
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape
我认为这与广播规则有关。使用numpy,逐元素地将这两个数组相乘的最快方法是什么?