Python Pandas对象将包含特殊字符的列名转换

Question

I have a pandas dataframe structured like:

>>> df
   Col1  Col.With.Dots  Col.With.#  Col.With.%
0  text            111         111         111
1  text            222         222         222
2  text            333         333         333
3  text            444         444         444
4  text            555         555         555

当使用itertuples()迭代时，带有特殊字符的列会出错：

>>> for i in df.itertuples():
...    print i

Pandas(Index=0, Col1='text', _2=111, _3=111, _4=111)
Pandas(Index=1, Col1='text', _2=222, _3=222, _4=222)
Pandas(Index=2, Col1='text', _2=333, _3=333, _4=333)
Pandas(Index=3, Col1='text', _2=444, _3=444, _4=444)
Pandas(Index=4, Col1='text', _2=555, _3=555, _4=555)

在输出的打印结果中，"_2"，"_3"，"_4"应分别更改为“Col.With.Dots”，“Col.With.#”和“Col.With.%”。

我需要将 dataframe 对象转换为原始字典。 因此，每个Pandas对象都会更改为以下字典： {'Col1': 'text'，'Col.With.Dots':111，'Col.With.#':111，'Col.With.%':111}

有没有办法解决这个问题？ 我做了一些研究，但找不到答案。

- Chen A.

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它们不是“损坏的”，它们是“已修复的”。Col.With.Dots和类似的变量名不是有效的Python标识符。Pandas正在尽力避免使用它们。 - DYZ

@DYZ 我明白，但我需要将这个结构转换为原始字典。 - Chen A.

为什么不重命名列？ - Asterisk

@JohnGalt 将数据框转换为rawdict（字典列表），所以对于每个pandas对象，我都会得到一个字典{'Col1': 'text'， 'Col.With.Dots'：111，'Col.With.#'：111... - Chen A.

@Asterisk 这是一个更大程序的一部分，我试图避免修改头文件。使用 csv 模块可以正常工作，但当 csv 文件大小变得很大（500mb+）时，它会失败，而 pandas 可以成功加载该文件。 - Chen A.

Answer 1

使用to_dict()。

In [1659]: df.to_dict('r')
Out[1659]:
[{'Col.With.#': 111L, 'Col.With.%': 111L, 'Col.With.Dots': 111L, 'Col1': 'text'},
 {'Col.With.#': 222L, 'Col.With.%': 222L, 'Col.With.Dots': 222L, 'Col1': 'text'},
 {'Col.With.#': 333L, 'Col.With.%': 333L, 'Col.With.Dots': 333L, 'Col1': 'text'},
 {'Col.With.#': 444L, 'Col.With.%': 444L, 'Col.With.Dots': 444L, 'Col1': 'text'},
 {'Col.With.#': 555L, 'Col.With.%': 555L, 'Col.With.Dots': 555L, 'Col1': 'text'}]

或者，对于循环，可以使用 df.iterrows() 和 to_dict()。

In [1667]: for i, x in df.iterrows():
      ...:     print x.to_dict()
      ...:
{'Col.With.%': 111L, 'Col.With.Dots': 111L, 'Col.With.#': 111L, 'Col1': 'text'}
{'Col.With.%': 222L, 'Col.With.Dots': 222L, 'Col.With.#': 222L, 'Col1': 'text'}
{'Col.With.%': 333L, 'Col.With.Dots': 333L, 'Col.With.#': 333L, 'Col1': 'text'}
{'Col.With.%': 444L, 'Col.With.Dots': 444L, 'Col.With.#': 444L, 'Col1': 'text'}
{'Col.With.%': 555L, 'Col.With.Dots': 555L, 'Col.With.#': 555L, 'Col1': 'text'}

- Zero

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这个很好用，谢谢。顺便问一下 - 在转换之前有没有办法将值从float更改为int？ - Chen A.