在matplotlib中更改图形大小

Question

看起来 figsize 选项只改变高度和宽度之间的比例。至少在使用 jupyter notebooks 时是这样的。下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import numpy as np

plt.figure(figsize=(16,8))
plt.plot(np.arange(1,10),np.arange(1,10))
plt.show()
plt.figure(figsize=(24,6))
plt.plot(np.arange(1,10),np.arange(1,10))
plt.show()

我希望 figsize 表示英寸而非相对比例。在 Python / Jupyter 笔记本中如何强制执行此设置？

- sachinruk

Answer 1

如果您使用较大的figsize，比如figsize=(50, 5)，您会注意到与正常尺寸绘图相比，线条、标签和所有内容都异常细小。

这是因为您使用的宽度与输出单元格的宽度不兼容，因此笔记本只能缩小图像以适应输出单元格。

要实现所需的行为，需要在输出单元格中启用水平滚动功能。我不知道哪个`nbextension`可以在输出单元格中启用水平滚动。

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经过一些试验，发现使用nbagg后端

%matplotlib nbagg

给你一个滚动输出单元格，以及一个交互式单元格，位于笔记本内部，可能正是你想要的。

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附录

我在IPython的GitHub上发现了这个问题，请求在输出单元格中实现水平滚动 —— 正如你所看到的，它的日期是2012年，没有任何后续行动。

- gboffi

Answer 2

plt.gcf().set_size_inches(16, 8)

- Kapil Sharma

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很抱歉，在jupyter笔记本中，这与上面的figsize选项没有任何区别。它只是改变了比例。 - sachinruk

Answer 3

在更改figsize后，当参数在一定范围内时，图形大小确实发生了变化。在我的情况下，尺寸在（24,8）以上时不会增长。当它仍然在范围之下时，尺寸确实会增加。它基于您的显示器dpi，您可以在figure中设置dpi，但最终取决于您的硬件。 matplotlib.figure.figaspect设置了figaspect。

如果您将图形保存到文件，请使用savefig，您也会看到图像大小增加。

- Shihe Zhang