如何将包含字典列表的JSON文件读入pandas数据框架？

Question

我有一个JSON文件，里面有一个字典列表，长这样：

[{"url": "http://www.URL1.com", "date": "2001-01-01"}, 
 {"url": "http://www.URL2.com", "date": "2001-01-02"}, ...]

但我在将它导入到pandas数据框中遇到了困难，这本应该很容易，但我却想不起来了。有人能在这里帮助我吗？

同样，最简单的方法是将其读入字典列表以在Python中使用。

- scrollex

Answer 1

你可以使用from_dict方法：

import pandas as pd

lis = [{"url": "http://www.URL1.com", "date": "2001-01-01"}, 
       {"url": "http://www.URL2.com", "date": "2001-01-02"}]

print pd.DataFrame.from_dict(lis)

         date                  url
0  2001-01-01  http://www.URL1.com
1  2001-01-02  http://www.URL2.com

或者您可以使用DataFrame构造函数：

import pandas as pd

lis = [{"url": "http://www.URL1.com", "date": "2001-01-01"}, {"url": "http://www.URL2.com", "date": "2001-01-02"}]

print pd.DataFrame(lis)

         date                  url
0  2001-01-01  http://www.URL1.com
1  2001-01-02  http://www.URL2.com

- jezrael

Answer 2

from_dict 可以在此处使用，但是推荐的方法是使用 pd.read_json 并带上 orient='records'。这将解析如下格式的输入：

类似列表形式 [{column -> value}, ... , {column -> value}]

示例： 假设以下是 lis.json 的文本：

[{"url": "http://www.URL1.com", "date": "2001-01-01"}, 
 {"url": "http://www.URL2.com", "date": "2001-01-02"}]

与@jezrael的答案不同，可以将文件路径本身作为输入而不是列表：

print(pd.read_json('lis.json', orient='records'))
        date                  url
0 2001-01-01  http://www.URL1.com
1 2001-01-02  http://www.URL2.com

- Brad Solomon