将嵌套字典值映射到数据框列 - pandas

Question

我将延伸这个问题，它与将字典值映射到数据框有关。 我有一个简单的数据框df：

U,id
111,01
112,02
112,03
113,04
113,05
113,06
114,07

我希望在一个新列上映射以下嵌套字典：

d = {112: {'en': 1, 'es': 2}, 113: {'zh': 1, 'ja': 1, 'es': 2}, 114: {'es': 1}, 111: {'ar': 2, 'en': 1}}

只考虑最频繁的L值，即112：'es'，113：'es'，114：'es'，111：'ar'。

在简单的字典情况下，我可以使用 df ['C'] = df ['U']。map（d）。如何仅考虑以前的最高值？生成的数据框将显示为：

U,id,C
111,01,ar
112,02,es
112,03,es
113,04,es
113,05,es
113,06,es
114,07,es

- Fabio Lamanna

Answer 1

我会将字典压缩成一个新的字典，然后您可以像之前一样调用map：

In [44]:

max_d={}
for k,v in d.items():
    max_d[k] = max(v, key=v.get)
max_d
Out[44]:
{111: 'ar', 112: 'es', 113: 'es', 114: 'es'}
In [45]:

df['C'] = df['U'].map(max_d)
df  
Out[45]:
     U  id   C
0  111   1  ar
1  112   2  es
2  112   3  es
3  113   4  es
4  113   5  es
5  113   6  es
6  114   7  es

- EdChum

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正是我所寻找的！ - O.rka