我正在使用RTextTools软件包构建文本分类模型。
当我准备预测数据集并尝试将其转换为矩阵时,出现如下错误:
Error in if (attr(weighting, "Acronym") == "tf-idf") weight <- 1e-09 :
argument is of length zero
我的代码如下:
table<-read.csv("traintest.csv",header = TRUE)
dtMatrix <- create_matrix(table["COMMENTS"])
container <- create_container(dtMatrix,
table$LIKELIHOOD_TO_RECOMMEND,
trainSize=1:5000,testSize=5001:10000,
virgin=FALSE)
model <- train_model(container, "SVM", kernel="linear", cost=1)
predictionData<-read.csv("rest.csv",header = TRUE)
**predMatrix <- create_matrix(predictionData["COMMENTS"],originalMatrix=dtMatrix)**
Error in if (attr(weighting, "Acronym") == "tf-idf") weight <- 1e-09 :
argument is of length zero
错误由最后一段代码(加粗)引起。我尝试在谷歌上搜索,但没有找到明确的解决方案。
谢谢
head
。一旦您拥有可重现的示例,首选方法是使用dput
提供一个明确无歧义的示例。 - IRTFM