一个表索引和一个视图索引有什么区别？

Question

我对表上的索引和视图上的索引（索引视图）之间的区别感到困惑，请澄清一下。

- Amutha

Answer 1

实际上没有区别。表或视图上的索引基本上用于加快搜索速度。

主要是：视图通常没有索引。当您向视图添加聚集索引时，您实际上正在将该视图“实体化”为系统维护的、始终自动更新的“伪表”，该伪表存在于磁盘上，像表一样使用磁盘空间，并且由于它已经几乎是一个表，因此您还可以向索引视图添加其他索引。

因此，实际上在表和索引视图之间几乎没有区别，在表和索引视图上的索引之间几乎没有任何区别。

- marc_s

Answer 2

视图上的索引有一些限制，因为视图可以基于各种表和视图的组合。

无论哪种情况，它们都是相似的，随着底层数据的更改，索引可能需要更新或不需要更新。

表上的索引通常总是被使用的 - 通常您至少会有一个唯一索引（主键），并且可能已经确定了其中一个索引要成为聚集索引。

视图上的索引通常只作为优化技术应用，当视图读取变得繁重时，视图上的索引可以通过视图来提高性能。

- Cade Roux

Answer 3

我使用索引视图来大幅提高查询性能，其中我想按唯一字段组合进行分组，并可能对它们进行一些聚合SUM或计数。

例如，考虑一个包含客户、卡车、距离、日期（以及约30个其他性能列，我现在不想查询）的表。我有数百个客户，他们每个人都有数百辆卡车，每辆卡车每天报告5次距离和其他数据。如果我想查询哪些卡车在哪些月份报告，我创建一个如下的视图：

CREATE VIEW dbo.vw_DistinctUnitMonths
    WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT CustomerGroup,
       CustomerId,
       Vehicle,
       CAST(DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, Date), 0) AS DATE) AS Month, --Converts Date to First of the Month
       SUM(CASE WHEN Miles > 0 THEN Miles ELSE 0 END)            AS Miles,
       COUNT_BIG(*)                                              AS Count
FROM dbo.PerformanceData
GROUP BY CustomerGroup, CustomerId, Vehicle, CAST(DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, Date), 0) AS DATE)

GO

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IX_DistinctUnitMonths ON vw_DistinctUnitMonths (CustomerGroup, CustomerId, Vehicle, Month)

GO

这是一个不使用视图的慢查询：

--Can Be Very Slow!
SELECT CustomerGroup,
       CustomerId,
       Vehicle,
       CAST(DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, Date), 0) AS DATE) AS Month
FROM PerformanceData
WHERE Month >= '2020-01-01'
  AND Month < '2020-02-01'
GROUP BY Vehicle, ClientID, ClientGroupId, CAST(DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, Date), 0) AS DATE)

这里有一个运行速度更快的，因为使用了索引视图。

--Much Faster
SELECT CustomerGroup,
       CustomerId,
       Vehicle,
       Month
FROM vw_DistinctUnitMonths WITH (NOEXPAND)
WHERE Month >= '2020-01-01'
  AND Month < '2020-04-01'
GROUP BY Vehicle, ClientID, ClientGroupId, Month

由于索引视图仅在客户、组、车辆和月份的唯一组合上创建索引，因此视图的磁盘空间比在源表上对这些列进行索引要小得多。查询视图更快，因为视图中的数据集中在几十兆字节，而不是源表占用的数百吉字节。

另请参阅MSFT Docs：创建索引视图

- Jon