如何预处理信用卡并提取无背景数字

Question

如何预处理信用卡并提取无背景数字

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我正在尝试制作一个像Card.io一样的信用卡OCR引擎。但是，预处理带有噪音的卡片为二进制图像非常困难。我使用SWT算法，但它并不能很好地处理所有类型的卡片。由于信用卡的背景对比度低且有凸起的数字，因此设计一个通用的OCR预处理算法非常困难。请问是否有人在这方面有经验？下面的图片是一个我难以预处理的卡片示例： enter image description here

- Jin Zhang

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我无法想到任何合法的理由来进行CC OCR。 - Filipe YaBa Polido

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就像card.io一样，这是移动设备支付的新方式。我只想谈论技术，不想在这里讨论法律。 - Jin Zhang

2个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- VassilisCN · Answer 1

问题在于信用卡被设计成很难读取（因此很难处理）。我所能做的最好的办法是将它们转换为灰度图像，添加一些水平Sobel滤波器，然后可能再进行一些变换。即使这样，也很难仅提取带有数字的二进制图像...而且不同的图像肯定会有不同的结果... 祝你好运！

- Devashish Prasad · Answer 2

我知道我来晚了，但是在阅读Adrian Rosebrock的博客文章之后，我找到了解决方案 -

https://www.pyimagesearch.com/2017/07/17/credit-card-ocr-with-opencv-and-python/

技术是使用OpenCV进行模板匹配，然后使用灰度、形态学操作和阈值处理来过滤信用卡图像。

然后我们可以找到我们感兴趣的轮廓，也就是具有相关高宽比的轮廓。

一旦我们获得了我们感兴趣的轮廓（数字组合的轮廓），我们可以再次查找并提取单个数字。然后我们可以将这些数字与我们模板图像中的数字进行比较。

通过这种方式，我们可以对信用卡进行OCR识别。