Pandas：使用pd.Series对带有索引的pd.DataFrame进行排序

Question

我正在尝试按照另一个以特定顺序排序的Series来对DataFrame（轴=0）进行排序。

例如： DataFrame包含CountryCodes索引：'AUS'，'BWA' ....（按字母顺序排序） Series包含CountryCodes列表及其关联的GDP（按GDP排序）

我可以使用DataFrame.join(Series)并对“GDP”列进行排序，然后删除DF ['GDP']，但是否有一种直接在不连接结构的情况下完成此操作的方法？

- sanguineturtle

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您应该提供一个简短的示例数据框(df)、序列(series)和期望的结果，以及一些描述您已经尝试过的代码。 - David Marx

Answer 1

您可以按照（排序后的）序列的索引进行重新索引：

In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], index=list('ab'))

In [2]: s = pd.Series([2,1], index=list('ab'))

In [3]: s
Out[3]: 
a    2
b    1

In [4]: s.sort()

In [5]: df.reindex(s.index)
Out[5]: 
   0  1
b  3  4
a  1  2

- Andy Hayden