OpenCV在加载彩色图像时会出现颜色错误

Question

我正在使用Python OpenCV加载一张彩色图像并绘制它。然而，我得到的图像颜色混乱。

以下是代码：

import cv2
import numpy as np
from numpy import array, arange, uint8 
from matplotlib import pyplot as plt


img = cv2.imread('lena_caption.png', cv2.IMREAD_COLOR)
bw_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

images = []
images.append(img)
images.append(bw_img)

titles = ['Original Image','BW Image']

for i in xrange(len(images)):
    plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([])

plt.show()

这是原始图像：

这是绘制的图像：

- gabbar0x

Answer 1

OpenCV默认使用BGR作为图像的颜色顺序，而matplotlib使用RGB。当您在matplotlib中显示使用OpenCv加载的图像时，通道将会反过来。

最简单的解决方法是使用OpenCV将其明确地转换回RGB，就像创建灰度图像时所做的那样。

RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

然后在您的图表中使用它。

- TobyD

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当您读取文件时，也可以在一行中使用它：img = cv2.imread('lena_caption.png', cv2.COLOR_BGR2RGB)。 - Spiral Out

@SpiralOut，这个似乎不再起作用了；文档中也没有提到COLOR_BGR2RGB作为可能的标志。https://docs.opencv.org/3.4/d8/d6a/group__imgcodecs__flags.html#ga61d9b0126a3e57d9277ac48327799c80 - Alexander Chebykin

确认了，对图像使用cvtColor能够解决我的问题，而直接在imread函数中传递参数不能够修复该问题。 - Salvatore Pannozzo Capodiferro

有没有聪明的方法来确保它是RGB图像，而不是CV位图图像？似乎这会在CV位图图像上引发错误。 - mochsner

默认使用哪种颜色模式？我正在使用JavaScript。我知道对于Python来说是BGR，但是对于JS呢？ - AgentNirmites

Answer 2

作为先前答案的替代方案，您可以使用（稍微更快）：

img = cv2.imread('lena_caption.png')[...,::-1]

%timeit [cv2.cvtColor(cv2.imread(f), cv2.COLOR_BGR2RGB) for f in files] 231毫秒±3.08毫秒每个循环（7次运行的平均值±标准差，每个循环1次）

%timeit [cv2.imread(f)[...,::-1] for f in files] 220毫秒±1.81毫秒每个循环（7次运行的平均值±标准差，每个循环1次）

- okk

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不行。原因在这里：https://answers.opencv.org/question/219040/fastest-way-to-convert-bgr-rgb-aka-do-not-use-numpy-magic-tricks/ - baldr

你能否请详细解释一下 RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 与之前的代码有何不同之处？ - Avinash Singh

@AvinashSingh。BGR表示0维是蓝色，1维是绿色，2维是红色，但RGB是红绿蓝，顺序相反。 - Demetry Pascal

Answer 3

简单的一行解决方案

np.flip(img, axis=-1) 

这可以双向转换。从RGB到BGR，也可以从BGR到RGB。

- Alexander Mathiasen

Answer 4

如果您在 PyCharm 的暗模式下使用，您会发现从 BGR 到 RGB 的更改是不够的。这是因为 PyCharm 有一个名为 "Invert image outputs for dark themes" 的设置。

禁用首选项 | 语言和框架 | Jupyter | 反转图像输出以适应暗色主题应该会有所帮助。

反转图像已开启：

反转图像已关闭：

请注意，两个示例中的代码是相同的，只有 PyCharm 中的设置不同。

- dc914337

Answer 5

在读取图像后，通过从右到左读取矩阵来将BGR矩阵的顺序反转为RGB：

x = cv2.imread('./image.jpg')

x=x[:,:,::-1]

plt.imshow(x)

- Salvatore Pannozzo Capodiferro

Answer 6

您可能还想尝试cv2.IMREAD_UNCHANGED()。此处可以查看更多信息以了解它与IMREAD_COLOR的区别：

https://www.geeksforgeeks.org/python-opencv-cv2-imread-method/

- BV2K

Answer 7

如果你尝试使用OpenCV读取图像，它会默认使用BGR格式。因此，你需要采用不同的方法来读取图像。我已经对你的代码进行了必要的更改，以获得所需的输出结果如下所示。

import cv2
import numpy as np
from numpy import array, arange, uint8 
from matplotlib import pyplot as plt


img = cv2.cvtColor(cv2.imread('lena_caption.png'), cv2.COLOR_BGR2RGB)
bw_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

images = []
images.append(img)
images.append(bw_img)

titles = ['Original Image','BW Image']

for i in xrange(len(images)):
    plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([])

plt.show()

输出：

- Jaied