OpenCV在图像上运行kmeans算法

Question

OpenCV在图像上运行kmeans算法

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我正在尝试对一张三通道的彩色图像运行kmeans算法，但每次尝试执行该函数时，都会出现以下错误导致程序崩溃：

OpenCV Error: Assertion failed (data.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0) in unknown function, file ..\..\..\OpenCV-2.3.0\modules\core\src\matrix.cpp, line 2271

我已经将下面的代码包含，同时添加了一些注释以帮助说明传递的内容。非常感谢您提供的任何帮助。

// Load in an image
// Depth: 8, Channels: 3
IplImage* iplImage = cvLoadImage("C:/TestImages/rainbox_box.jpg");

// Create a matrix to the image
cv::Mat mImage = cv::Mat(iplImage);

// Create a single channel image to create our labels needed
IplImage* iplLabels = cvCreateImage(cvGetSize(iplImage), iplImage->depth, 1);

// Convert the image to grayscale
cvCvtColor(iplImage, iplLabels, CV_RGB2GRAY);

// Create the matrix for the labels
cv::Mat mLabels = cv::Mat(iplLabels);

// Create the labels
int rows = mLabels.total();
int cols = 1;
cv::Mat list(rows, cols, mLabels .type());
uchar* src;
uchar* dest = list.ptr(0);
for(int i=0; i<mLabels.size().height; i++) 
{
    src = mLabels.ptr(i);
    memcpy(dest, src, mLabels.step);
    dest += mLabels.step;
}
list.convertTo(list, CV_32F);

// Run the algorithm
cv::Mat labellist(list.size(), CV_8UC1);
cv::Mat centers(6, 1, mImage.type());
cv::TermCriteria termcrit(CV_TERMCRIT_EPS+CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1.0);
kmeans(mImage, 6, labellist, termcrit, 3, cv::KMEANS_PP_CENTERS, centers);

- Seb

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- karlphillip · Accepted Answer

错误已经说得很清楚了: Assertion failed (data.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0)

这些是非常简单易懂的规则，只有满足以下条件函数才能正常运行：

mImage.depth() 是 CV_32F
如果 mImage.dims 是 <= 2
并且 K > 0。在这种情况下，您需要将K定义为6。

根据您在问题中提出的情况，似乎：

IplImage* iplImage = cvLoadImage("C:/TestImages/rainbox_box.jpg");`

默认情况下，加载图像时使用的是IPL_DEPTH_8U而不是IPL_DEPTH_32F。这意味着mImage也是IPL_DEPTH_8U，这就是你的代码不起作用的原因。