索引错误：布尔索引与沿着第0维索引的数组不匹配。

Question

在我更新Numpy到1.13.1之前，我的代码运行得很好。现在我得到了以下错误：

IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 5 but corresponding boolean dimension is 4

...被抛到这行代码:

m = arr[np.diff(np.cumsum(arr) >= sum(arr) * i)]

我似乎无法理解它。有什么建议吗？

这是我的示例代码：

a = [1,2,3,4,5]
l = [0.85,0.90]
s = sorted(a, reverse = False)
arr = np.array(s)
for i in l:
    m = arr[np.diff(np.cumsum(arr) >= sum(arr) * i)]

- Ibe

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添加一个能够重现该问题的示例案例？ - Divakar

请参考以下链接：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.diff.html - Ibe

Answer 1

np.diff的输出比data_array少一个元素。

输出的形状与a相同，除了在轴上，该维度减小了n。

numpy.diff

我正在使用Numpy 1.11，但是不像之前出现IndexError，出现了VisibleDeprecationWarning。所以我猜测使用错误的大小不再被允许。

您需要定义希望实现的行为，例如从第二个元素开始或删除最后一个元素:

arr = np.array([1,2,3,4,5])

arr2 = arr[:-1]
m = arr2[np.diff(np.cumsum(arr) >= sum(arr))]

arr3 = arr[1:]
m = arr3[np.diff(np.cumsum(arr) >= sum(arr))]

- Joe

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谢谢。我将原始数组中的所有数据点保留，并在其末尾添加了“0”。 - Ibe