在Colaboratory中，无法使用CUDA进行torch操作。

Question

错误信息如下：

RuntimeError   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-06e96beb03a5> in <module>()
     11
     12 x_test = np.array(test_features)
---> 13 x_test_cuda = torch.tensor(x_test, dtype=torch.float).cuda()
     14 test = torch.utils.data.TensorDataset(x_test_cuda)
     15 test_loader = torch.utils.data.DataLoader(test, batch_size=batch_size, shuffle=False)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/cuda/__init__.py in _lazy_init()
    160 class CudaError(RuntimeError):
    161     def __init__(self, code):
--> 162         msg = cudart().cudaGetErrorString(code).decode('utf-8')
    163         super(CudaError, self).__init__('{0} ({1})'.format(msg, code))
    164

RuntimeError: cuda runtime error (38) : no CUDA-capable device is detected at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:51

- biao_biao

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你能澄清一下你到目前为止尝试了什么吗？确切的设置是什么，你的相关代码是什么？ - dennlinger

你检查过是否启用了GPU加速吗？ - MBT

是的，我不打开这个GPU！谢谢！ - biao_biao

你所说的“the torch”，是指PyTorch吗？“Torch”标签的维基百科页面上写道：“Torch是一个LuaJIT科学计算框架，被全球机器学习研究人员广泛使用。”。 - Peter Mortensen

Answer 1

点击运行时，选择更改运行时类型。

现在在硬件加速中，选择GPU并点击保存。

- BlankSpace

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实际拼写是“更改运行时类型”吗？ - Peter Mortensen

@PeterMortensen 是的 - lucidbrot

Answer 2

有时即使执行了下面的停止操作，仍可能出现此错误。原因是您可能正在使用 Colab 进行长时间的计算过程，而它不希望您以这种方式使用。

您可以在此链接中查看原因和 Google 的解释： https://research.google.com/colaboratory/faq.html#usage-limits

- SenthurLP