在轮廓内复制区域到另一幅图像中。

Question

我在Python中有以下代码来查找图像中的轮廓：

import cv2

im = cv2.imread('test.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

现在我想将第一个轮廓内的区域复制到另一张图片中，但我找不到任何教程或示例代码来展示如何实现这个功能。

- user6189

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drawContours? - Rick M.

更具体地，使用drawContours生成一个掩膜，然后可以使用该掩膜复制给定轮廓的原始内容。 - Dan Mašek

Answer 1

这是一个完整的工作示例。它有点过度，因为它输出了所有轮廓，但我认为你可以找到一种方法来调整它以适应你的需要。我不确定你所说的“复制”是什么意思，所以我假设你只想将轮廓输出到文件中。

我们将从像这样的图像开始（在这种情况下，您会注意到我不需要对图像进行阈值处理）。以下脚本可以分解为 6 个主要步骤：

1. Canny 滤波器查找边缘
2. cv2.findContours 保持轮廓跟踪，请注意，我们只需要外部轮廓，因此使用了 cv2.RETR_EXTERNAL 标志。
3. cv2.drawContours 将每个轮廓的形状绘制到我们的图像上
4. 循环遍历所有轮廓并在其周围放置边界框。
5. 使用我们的框的 x，y，w，h 信息来帮助我们裁剪每个轮廓
6. 将裁剪后的图像写入文件。

import cv2

image = cv2.imread('images/blobs1.png')
edged = cv2.Canny(image, 175, 200)

contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0,255,0), 3)

cv2.imshow("Show contour", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

for i,c in enumerate(contours):
    rect = cv2.boundingRect(c)
    x,y,w,h = rect
    box = cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255), 2)
    cropped = image[y: y+h, x: x+w]
    cv2.imshow("Show Boxes", cropped)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    cv2.imwrite("blobby"+str(i)+".png", cropped)


cv2.imshow("Show Boxes", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

- avereux

Answer 2

不熟悉cv2.findContours，但我想轮廓由一系列具有行/列（x/y值）的点数组表示。如果是这种情况，并且轮廓宽度为单个像素，则每行应该有两个点 - 分别位于轮廓的左侧和右侧极端。

For each row in the contour
    *select* all the points in the image that are between the two contour points for that row
    save those points to a new array.

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如@DanMašek所指出的那样，如果轮廓数组中的点描述了一个简单的形状，只有端点、拐角或断点被表示，那么您需要“填补空白”以使用上述方法。

此外，如果轮廓形状像星形，则需要找出一种不同的方法来确定图像点是否在轮廓内。我发布的方法有点天真，但可能是一个很好的起点。对于像星形这样复杂的形状，每行轮廓可能会有多个点，但似乎这些点会成对出现，您感兴趣的点将在这些点之间。

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- wwii

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请注意，这将无法与CHAIN_APPROX_SIMPLE一起使用。必须使用CHAIN_APPROX_NONE以便存储所有轮廓点。 - Dan Mašek