我有两张PIL图像和两组对应的2D点,这些点构成了一个三角形。
例如:
image1:
100x100 pixels
points = [(10,10), (20,20), (10,20)]
image2:
250x250 pixels
points = [(35,30), (75,19), (50,90)]
我想从图像1中复制三角形区域,并将其变换以适应图像2中相应的三角形区域。是否有一种方法可以使用PIL完成此操作,而不必逐像素复制并自己计算变换?
我有两张PIL图像和两组对应的2D点,这些点构成了一个三角形。
例如:
image1:
100x100 pixels
points = [(10,10), (20,20), (10,20)]
image2:
250x250 pixels
points = [(35,30), (75,19), (50,90)]
我能够通过仿射变换(感谢这个问题)来实现这个。经过仿射变换后,目标三角形被绘制到掩模上,然后粘贴到目标图像上。以下是我的解决方案:
import Image
import ImageDraw
import numpy
def transformblit(src_tri, dst_tri, src_img, dst_img):
((x11,x12), (x21,x22), (x31,x32)) = src_tri
((y11,y12), (y21,y22), (y31,y32)) = dst_tri
M = numpy.array([
[y11, y12, 1, 0, 0, 0],
[y21, y22, 1, 0, 0, 0],
[y31, y32, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, y11, y12, 1],
[0, 0, 0, y21, y22, 1],
[0, 0, 0, y31, y32, 1]
])
y = numpy.array([x11, x21, x31, x12, x22, x32])
A = numpy.linalg.solve(M, y)
src_copy = src_img.copy()
srcdraw = ImageDraw.Draw(src_copy)
srcdraw.polygon(src_tri)
src_copy.show()
transformed = src_img.transform(dst_img.size, Image.AFFINE, A)
mask = Image.new('1', dst_img.size)
maskdraw = ImageDraw.Draw(mask)
maskdraw.polygon(dst_tri, fill=255)
dstdraw = ImageDraw.Draw(dst_img)
dstdraw.polygon(dst_tri, fill=(255,255,255))
dst_img.show()
dst_img.paste(transformed, mask=mask)
dst_img.show()
im100 = Image.open('test100.jpg')
im250 = Image.open('test250.jpg')
tri1 = [(10,10), (20,20), (10,20)]
tri2 = [(35,30), (75,19), (50,90)]
transformblit(tri1, tri2, im100, im250)
源图像为100x100,如下图所示(白色三角形覆盖):
目标图像为250x250,如下图所示(白色三角区域填充):
变换和粘贴后,目标图像如下所示:
编辑
这种策略仍然涉及一些像素操作,但可以利用API。
map
和partial
轻松完成此操作。)