如何使用PIL裁剪图像？

Question

我想通过从给定的图像中删除前30行和最后30行的方式裁剪图像。 我已经搜索过了，但没有得到确切的解决方案。 有人有什么建议吗？

- Taj Koyal

Answer 1

有一个crop()方法：

w, h = yourImage.size
yourImage.crop((0, 30, w, h-30)).save(...)

- ninjagecko

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是的，我知道im.crop(box)用于裁剪图像。但是我想只裁剪图像的上部和下部而不是左右两侧，尽管box()需要4元组，但我不知道如何裁剪图像的上部和下部。 - Taj Koyal

@TajKoyal: ninjagecko正在向您展示如何裁剪顶部和底部。他为新图像指定了一个矩形。您可以看到他从顶部和底部点的y值中刮掉了30个像素。如果以任何方式偏移x值，那将影响左右两侧。 - jdi

对于像我这样懒惰的人来说： 参数：box - 作为 (左，上，右，下) 元组的裁剪矩形。 - Rishav

Answer 2

你需要导入PIL（Pillow）库。假设你有一个大小为1200x1600的图像，我们将从400x400的位置裁剪至800x800的位置。

from PIL import Image
img = Image.open("ImageName.jpg")
area = (400, 400, 800, 800)
cropped_img = img.crop(area)
cropped_img.show()

- Atul Chavan

Answer 3

(左，上，右，下) 表示两个点，

1. (左，上)
2. (右，下)

对于一个800x600像素的图像，图像的左上角点是(0,0)，右下角点是(800,600)。

因此，要将图像切成两半：

from PIL import Image
img = Image.open("ImageName.jpg")

img_left_area = (0, 0, 400, 600)
img_right_area = (400, 0, 800, 600)

img_left = img.crop(img_left_area)
img_right = img.crop(img_right_area)

img_left.show()
img_right.show()

坐标系

Python Imaging Library使用笛卡尔像素坐标系，以左上角(0,0)为起点。请注意，坐标指的是暗示的像素角落；以(0, 0)为地址的像素中心实际上位于(0.5, 0.5)。

通常将坐标传递给库作为2元组(x, y)。矩形由4元组表示，首先给出左上角。例如，覆盖所有800x600像素图像的矩形写为(0, 0, 800, 600)。

- Ferris

Answer 4

更简单的方法是使用ImageOps中的crop。您可以输入要从每个侧面裁剪的像素数量。

from PIL import ImageOps

border = (0, 30, 0, 30) # left, top, right, bottom
ImageOps.crop(img, border)

- PouyaB