Python中定期删除长字典/列表是一个好的编程习惯吗？

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Python中定期删除长字典/列表是一个好的编程习惯吗？

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我一直在写一个长脚本，有时会构建大的字典和/或列表，我想知道是否可以通过使用del删除它们来提高性能，当我完成使用它们后。或者留下这些对象让垃圾回收来处理是正常做法吗？这里应该采取什么最佳实践？谢谢。

- ndimhypervol

如果我没记错的话，从列表/字典中删除值只会将这些值释放给垃圾回收器并停止在列表/字典中引用它们，因此实际上您仍然需要处理所有这些内存，只是被分成了小块。不过我可能错了，我还没有对Python的垃圾回收进行深入研究。 - Aren

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在CPython中，如果它们超出范围，它们将被收集（除了循环引用）。从您的问题中也不清楚您是指删除列表成员还是整个列表... - Fredrik Håård

3个回答

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del通常是不必要的。

在CPython中，当没有引用指向对象时，对象会被删除。 del仅删除对对象的一个引用；如果仍然有其他引用指向该对象，则它将保留，并且del实际上没有做任何事情来改善您的内存情况。

相反，仅将变量重新分配给另一个对象（例如，在循环的顶部创建一个新的空列表）也将导致对该对象的一个引用减少，隐式地执行与del相同的操作。如果此时没有其他引用指向该对象，则它将立即被释放。

还要记住，当函数返回时，局部变量会被删除，因此您不需要显式地del在函数中定义的任何名称。

例外情况是循环引用，其中两个（或多个）对象彼此引用，但通过名称实际上无法访问任何一个对象；Python定期进行垃圾回收，但如果您完成对象后打破循环，则可以更快地释放它们。（这可能只需要一个del！）然而，这种情况实用的情况可能非常罕见。

在IronPyothon（运行在.NET CLR上）或Jython（运行在JVM上）中，最佳的内存管理策略可能会有所不同，因为使用底层VM的垃圾回收器。

- kindall

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Python相对于像C这样的语言的优势之一是，通常情况下你不必担心内存管理的细节，可以集中精力于程序的目的。因此，我的建议是，除非你有理由这样做（例如Python正在消耗所有的RAM），否则不要费心。

- Roland Smith

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可以查看英文原文，
原文链接

- Eevee · Accepted Answer

del与free(3)不等同。它并不能强制Python释放内存。它可能根本没有释放内存。您应该完全避免将其与内存使用关联在一起。

del唯一做的是从其作用域中删除一个名称。（或者从集合中删除一个项目，或者删除一个属性。但我认为这不是您在这里讨论的内容。）

实际上，这个：

del foo

等价于这个：

del LOCAL_SCOPE['foo']

所以这并不会释放任何内存：

massive_list = list(range(1000000))
same_massive_list = massive_list
del massive_list

因为它只是删除了名称massive_list，而底层对象仍然有另一个名称same_massive_list，因此它并没有消失。 del不是控制Python内存管理的秘密钩子；它只是请求Python触发其内存管理的几种方法之一。

（顺便说一下，CPython是引用计数+循环收集，而不是垃圾回收。只要最后一个对它们的引用消失，对象就会立即释放。垃圾不会等待被清除。当然，其他实现的情况可能不同; 例如PyPy进行垃圾回收。）

现在，如果您使用的名称是列表/字典/任何东西的唯一名称，则del肯定会导致其引用计数降为零，从而释放它。但是，由于del的语义实际上是关于删除名称的，因此在这种情况下我不会使用它。我会让变量超出范围（如果可行），或将名称重新分配给空列表、None或对您的程序有意义的任何内容。您甚至可以原地清空列表，即使有多个名称指向同一列表也可以工作：

foo = list(range(1000000))
bar = foo
foo[:] = []
# Both `bar` and `foo` still refer to the original list, but now it's empty

你可以使用d.clear()来清空字典。

我只会在类或模块作用域中使用del来处理变量，这时我只是临时需要一些辅助值，但真的真的不想将其公开为API的一部分。虽然这种情况非常罕见，但这是我遇到的唯一一种实际上需要"删除这个变量名"语义的情况。