我有一个像这样的 dict：
>>> my_dict = {u'2008': 6.57, u'2009': 4.89, u'2011': 7.74,
... u'2010': 7.44, u'2012': 7.44}
使用has_key输出：
>>> my_dict.has_key(unicode(2012))
True
使用hasattr的输出：
>>> hasattr(my_dict, unicode(2012))
False
我不理解为什么这样会有所不同。我搜索了一下发现是因为dict和对象不同。
但是，我还是无法完全理解它们的区别。
(顺便说一句：我正在使用 Python 2.7)
dict 实例也是对象。但是它们的键只是不作为属性公开。
将键作为属性（或者说代替项目访问）公开会导致命名空间污染；例如，您将永远无法使用 has_key 键。 has_key 已经是字典上的属性：
>>> hasattr({}, 'has_key')
True
>>> {}.has_key
<built-in method has_key of dict object at 0x7fa2a8461940>
对象属性和字典内容是两个不同的东西，这种分离是有意的。
您可以始终子类化dict，并使用__getattr__() 钩子方法添加属性访问：
class AttributeDict(dict):
def __getattr__(self, name):
if name in self:
return self[name]
raise AttributeError(name)
示例：
>>> demo = AttributeDict({'foo': 'bar'})
>>> demo.keys()
['foo']
>>> demo.foo
'bar'
现有的dict类属性具有优先级：
>>> demo['has_key'] = 'monty'
>>> demo.has_key
<built-in method has_key of AttributeDict object at 0x7fa2a8464130>
dct.keys()，dct.items()等。如果字典内容也是属性，它们会污染该命名空间；你开始将额外的名称混合到其中。 - Martijn Pietershas_key用于检查字典中是否存在某个键（在创建字典时定义的键）。hasattr用于检查对象是否具有某个属性。
字典是对象，它们具有特定的属性。 hasattr用于检查这些属性是否存在。
>>> hasattr(dict, 'has_key')
True
>>> hasattr(dict, 'items')
True
>>> newDict = {'a': 1, 'b':2}
>>> newDict.has_key('a')
True
dir() 函数列出对象的有效属性。>>> dir(dict)
['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']
my_dict.has_key(unicode(2012)): has_key函数用于在字典中查找键。字典中的键不是属性，而是独立的元素。hasattr(object, name)函数接受一个对象和一个字符串作为参数。如果该字符串是对象的属性之一，则返回True；否则返回False。这个函数实际上是通过调用getattr(object, name)来判断是否会出现异常来实现的。字典是一个对象，就像Python中的任何东西都是一个对象一样。但是，对象的属性和字典的键之间存在区别。
字典不将其键存储为属性！
访问字典键的唯一方法是通过__getitem__方法或[]操作符。
如果您想以这种方式访问项，则可以重写__getattr__方法，并使其返回__getitem__结果。
您还可以创建类似于此的内容：
class ObjectDict(dict):
def __init__(self, *args, **kws):
super(ObjectDict, self).__init__(*args, **kws)
self.__dict__ = self>>> d = ObjectDict() >>> d['a'] = 3 >>> d.a 3 >>> hasattr(d, 'a') True但是这已知会在Python中导致内存泄漏。
attribute 返回实例的某些属性，以便您可以操作它。
现在理解 attribute 总是会返回一些东西，但如果一个 key 不在 d 中，d[key] 将引发 KeyError。
hasattr 检查一个 instantce 是否具有该 attribute。由于 dictionary 的 keys 不是 dictionary 的 attribute，因此它返回 False。
示例：
# python3
>>> d = {1:True}
>>> dir(d) # this shows all the attributes of the instance
['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__'
, '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__',
'__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '_
_new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__'
, '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get
', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
>>> hasattr(d,'keys')
True
>>> 1 in d.keys()
True
has_key已经被Python3废弃并移除了。现在可以使用the_key in the_dictionary代替。请注意不要改变原意，使句子更易懂。 - Bakuriu