Tensorflow 2.1.0中出现了“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_core.estimator'”错误。

Question

使用tensorflow时，我遇到了以下错误信息

ERROR:root:Internal Python error in the inspect module.
Below is the traceback from this internal error.'

File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1006, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 983, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 965, in _find_and_load_unlocked
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_core.estimator'

已安装的与tensorflow相关的软件包如下所示。我是否需要更新estimator的版本？如果是这种情况，应该如何安装正确版本的estimator？

- user297850

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你可以尝试使用以下命令升级到最新版本的 Tensorflow 和 Keras：pip install tensorflow --user --upgrade 和 pip install keras --user --upgrade。 - yudhiesh

Answer 1

TL;DR: 通过确保tensorflow和tensorflow-estimator版本相同来解决了这个问题。在我这种情况下，我需要降低tensorflow-estimator的版本，因此conda install tensorflow-estimator=2.1.0为我解决了问题。

如您所知，某些tensorflow版本与某些GPU不兼容，因此我首先会使用conda search tensorflow检查可用的构建版本；然后，我会确保所选的tensorflow构建版本能够识别我的GPU（使用tf.config.list_physical_devices('GPU')）；最后，我会使用conda search tensorflow-estimator搜索匹配的tensorflow-estimator构建版本，然后再使用conda install tensorflow-estimator=<chosen version> -n <my_venv>进行安装。

然而，需要注意的是，如果您没有使用GPU，则所有这些步骤大多是无用的。如果是这种情况，升级两个软件包（或将它们的版本降级/升级以使它们的版本匹配）可能是解决方法。

- willfliaw

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在指定版本时，请确保使用双等号==。 - Binx

如果您正在使用笔记本电脑，请确保重新启动内核。干杯！ - Akindele Michael

Answer 2

你需要降级tensorflow-estimator或升级tensorflow，以使版本匹配。 您可以使用以下方式进行降级：

pip install tensorflow-estimator==2.1.0

- Marzi Heidari

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如果我想将tensorflow-estimator版本降级到2.1.0，应该怎么做？我犹豫是否更改tensorflow版本，因为我尝试了几个其他版本，但都无法选择GPU卡。 - user297850

@user297850，您可以使用pip install tensorflow-estimator==2.1.0来完成此操作。 - Marzi Heidari

Answer 3

尝试升级Tensorflow和Keras。

pip install tensorflow --upgrade
pip install keras --upgrade

- yudhiesh

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你好，感谢回复。由于我使用conda install安装了tensorflow-gpu，那么这个pip install是否也能帮助处理GPU部分呢？ - user297850

如果你只是使用pip install tensorflow，你将安装CPU和GPU版本，因此你不需要再次安装。 - yudhiesh

嗨，我刚按建议更新了，但当我使用conda list tensorflow时，信息没有改变，输出与上面发布的相同。 - user297850

@user297850，你能否尝试一下更新后的命令？ - yudhiesh

Answer 4

我想在这里留下一些关于我如何解决问题的参数。

对于一个我必须使用Python 3.7.10的作业，我尝试通过将tensorflow_core.estimator降级到2.1.0（与tensorflow相同），从其先前版本2.6.0来解决问题，但它没有起作用。

最终对我有效的组合是（适用于Python 3.7.10）：

• tensorflow_core.estimator = 2.6.0
• tensorflow = 2.3.0
• tensorflow_base = 2.3.0

- Exarchias

Answer 5

我最近也遇到了同样的问题——我参考了多个页面/资源，并在新的conda环境（Python 3.9.12，而不是3.10.*，因为后者作为此帖子发布时还很新，尚未完全兼容）上进行了干净的tensorflow安装，以测试我的代码是否能够工作。谢天谢地，它确实可以。

这基本上证实了我的原始conda环境中的tensorflow安装已经出现了某些问题。我的解决方法是手动删除所有以“tensor-”（tensor*）开头的文件夹，位于~/anaconda3/envs/<my_env_name>/lib/python3.9/site-packages/目录下，然后尝试重新安装。即使这次是缓存的安装，事情仍然进展得很顺利。

总之，我建议删除所有tensorflow相关的包并进行全新的安装，以便一切都能正确安装。

- nathan liang

Answer 6

在我的情况下，当我尝试import tensorflow时，是在Google Colab上。问题是由于版本1.14导致的，安装了1.15后问题得以解决。

- Pe Dro

Answer 7

很奇怪，但是我遇到了这个问题，因为一个字符串列没有被转换成分类变量。

- hljubic

Answer 8

这里还有一个： 在我的情况下，我不小心导入了 import tensorflow.keras as K ，而我应该是 import keras as K 显然它们是不同的，我得到了相同的错误信息。 希望我能为某人节省一些时间。

- eli44