Pandas DataFrame迭代切片

Question

我想对具有多个切片索引的 DataFrame 执行一些操作。模式是 df.iloc[0:24]，df.iloc[24:48]，df.iloc[48:72] 等，步骤为 24。我如何在不手动设置每次的情况下进行迭代。更像是 df.iloc[x:z]，每个迭代 x=0，z=24，下一个迭代将以 24 步为基础，x 将为 24，z=48 等等。

谢谢提前， Hristo。

- Hristo Stoychev

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df.iloc[::24] 这是一个非常基本的索引问题，你真的应该查一下切片符号。 - cs95

不，伙计，我对切片没有问题。但是我需要从0-24获取特定的数据框切片部分并执行一些操作，然后df[24:48]并对该切片部分执行一些操作，因此我需要迭代每个切片的DF并执行一些操作。 - Hristo Stoychev

好的，没问题。抱歉。 - cs95

Answer 1

for 循环迭代

for i in range(0, len(df), 24):
    slc = df.iloc[i : i + 24]

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groupby

df.groupby(df.index // 24 * 24).apply(your_function)

- cs95

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对于for循环，加1，只想备注一下：“slc”是包含迭代的切片数据框，因此所有操作都是针对“slc”执行的。 - n1tk

Answer 2

输出结果将会给出带有df的内容。

for i in range(0,len(df)):
  dfnew = df.iloc[i : i + 42]
  i = i + 1
  print(dfnew)

0到41索引数据 1到42 2到43 通过跳过第一行整个数据，限制42行的数据。

- Akshay Salvi

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尽管这不是 OP 需要的解决方案，但我肯定需要，谢谢。 - NoahVerner