MATLAB中的直方图均衡化帮助

Question

我的代码如下：

G= histeq(imread('F:\Thesis\images\image1.tif'));
figure,imshow(G);

我收到的错误信息如下，但我不确定出现这个错误的原因：

Error using histeq
Expected input number 1, I, to be two-dimensional.

Error in histeq (line 68)
validateattributes(a,{'uint8','uint16','double','int16','single'}, ...

Error in testFile1 (line 8)
G= histeq(imread('F:\Thesis\images\image1.tif'));

- Mitesh

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很明显，你的图像不是二维的，即灰度图像。 - beaker

Answer 1

您的图像很可能是彩色的。 histeq 只适用于灰度图像。根据您想要做什么，有三个可供选择的选项。您可以将图像转换为灰度图像，也可以单独直方图均衡化每个通道，或者更具感知性的方法是将图像转换为HSV颜色空间，直方图均衡化V或Value分量，然后转换回RGB。对于彩色图像，我倾向于最后一种方法。因此，其中一种方法将是增强的灰度图像，另外两种方法将是增强的彩色图像。

选项＃1-转换为灰度，然后均衡化

G = imread('F:\Thesis\images\image1.tif');
G = histeq(rgb2gray(G));
figure; imshow(G);

使用rgb2gray将图像转换为灰度图像，然后进行图像均衡处理。

选项#2 - 逐个通道均衡化

G = imread('F:\Thesis\images\image1.tif');
for i = 1 : size(G, 3)
    G(:,:,i) = histeq(G(:,:,i));
end
figure; imshow(G);

循环遍历每个通道并进行均衡化。

选项 #3 - 转换为HSV，对V通道进行直方图均衡化，然后转换回来

G = imread('F:\Thesis\images\images1.tif');
Gh = rgb2hsv(G);
Gh(:,:,3) = histeq(Gh(:,:,3));
G = im2uint8(hsv2rgb(Gh));
figure; imshow(G);

使用rgb2hsv函数将彩色图像转换为HSV格式。然后在V或Value通道上使用直方图均衡化，再使用hsv2rgb将图像从HSV转回RGB格式。请注意，hsv2rgb的输出将是双精度类型的图像，因此假设原始输入图像为uint8，请使用im2uint8函数将其从double转换回uint8。

- rayryeng