将Pandas数据框转换为字典，同时保留重复行。

Question

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我有一个数据框，长这样：

kenteken status code
0      XYZ      A  123
1      XYZ      B  456
2      ABC      C  789

我想将其转换为如下的字典嵌套字典的形式：

{'XYZ':{'code':'123', 'status':'A'}, {'code':'456', 'status':'B'}, 'ABC' : {'code':'789', 'status:'C'}}

我能想到的最接近的翻译是：“我所能想到的最接近的是：”

df.groupby('kenteken')['status', 'code'].apply(lambda x: x.to_dict()).to_dict()

这将产生：

{'ABC': {'status': {2: 'C'}, 'code': {2: '789'}},'XYZ': {'status': {0: 'A', 1: 'B'}, 'code': {0: '123', 1: '456'}}}

这段话的意思是：“这个接近但还不太对。我真的不知道该怎么办了，所以感谢任何帮助！”

- Brightscales

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它一定要是字典吗？看一下OrderedDict。也许一个元组列表对你的需求已经足够了。 - Tom Wojcik

我不认为这会足够完成之后的步骤，但我会尝试一下。谢谢！ - Brightscales

df.to_dict(orient="records")可以让你接近目标。 - lwileczek

1

字典不能有一个键映射多个值，这似乎是你想要的。然而，你可以使用一个具有几个值元组的键。那样行吗？一个例子是 {'XYZ': ({'code':'123', 'status':'A'}, {'code':'456', 'status':'B'})}。 - Joel

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- user96564 · Accepted Answer

这对你有用吗？

a = dict(df.set_index('kenteken').groupby(level = 0).\
    apply(lambda x : x.to_dict(orient= 'records')))

打印变量a的值

{'ABC': [{'status': 'C', 'code': 789}], 'XYZ': [{'status': 'A', 'code': 123}, {'status': 'B', 'code': 456}]}