我正在尝试使用Torch-hdf5将一些张量保存到hdf5中!
我想仔细遵循这份文档: https://github.com/deepmind/torch-hdf5/blob/master/doc/usage.md 然而,在写入hdf5部分,它的示例为:
我理解"/path/to/write.h5"是指最终文件,但是"/path/to/data"是什么意思呢?它只是一个随机的不同路径吗?所以我只需输入"data/"。然后我得到了这个看起来很可怕的错误:
我想仔细遵循这份文档: https://github.com/deepmind/torch-hdf5/blob/master/doc/usage.md 然而,在写入hdf5部分,它的示例为:
require 'hdf5'
local myFile = hdf5.open('/path/to/write.h5', 'w')
myFile:write('/path/to/data', torch.rand(5, 5))
myFile:close()
我理解"/path/to/write.h5"是指最终文件,但是"/path/to/data"是什么意思呢?它只是一个随机的不同路径吗?所以我只需输入"data/"。然后我得到了这个看起来很可怕的错误:
HDF5-DIAG: Error detected in HDF5 (1.8.13) thread 0:
#000: H5G.c line 287 in H5Gcreate2(): no name
major: Invalid arguments to routine
minor: Bad value
HDF5-DIAG: Error detected in HDF5 (1.8.13) thread 0:
#000: H5I.c line 2245 in H5Iget_name(): can't retrieve object location
major: Object atom
minor: Can't get value
#001: H5Gloc.c line 253 in H5G_loc(): invalid object ID
major: Invalid arguments to routine
minor: Bad value