向空数组中添加Numpy数据

Question

第一种情况：

>>> import numpy as np
>>> x=np.array(0)
>>> x=np.append(x,1)
>>> x
array([0, 1])

x包含2个元素。为什么会这样？！

第二种情况：

>>> x=np.array([])
>>> x=np.append(x,1)
>>> x
array([ 1.])

x包含1个元素，与预期相符。

np.array(0)和np.array([])有什么区别？

- dpeng

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np.array(0)是一个包含0的数组，而np.array([])是一个不包含任何元素的空数组。 - Srivatsan

这里需要学习的真正教训是在评估过程中要检查你的结果，这样问题就会显而易见。 - PascalVKooten

Answer 1

第一种情况下，您创建了一个名为x的数组，其中包含一个值，即0。

第二种情况下，您创建了一个空数组，名为x，其中不包含任何值，但仍然是一个数组。

第一种情况

因此，当您附加 x = np.append(x,1) 时，值1将被添加到数组中（已经包含0），即现在它包含0和1

第二种情况

由于空数组中没有值，因此当您附加 x=np.append(x,1) 时，值1将被添加，并且x的长度变为1 (即它现在只包含1)

P.S. 我认为您可能认为调用 x = np.array(0) 会使其成为空数组，但事实并非如此。在Python中，0仍然被视为数字，并被附加到数组中。

- Srivatsan

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你确定第一个情况创建了一个只有一个元素的数组吗？x.shape 是 ()。 - dpeng

@dplamp 是的，你说得对。但是正如我在回答中提到的那样，当你创建 x = np.array(0) 时，你创建了一个值为 0 的 x。因此，无论你将要附加什么到 x 中，都将包含 0 和附加的值。 - Srivatsan

这并不完全正确，我认为。我的错误在于array()将类似数组的对象作为其第一个参数，而这在我的“第一种情况”中并不是这种情况。然而，它会默默地接受它，这导致了后续奇怪的行为。对于一个C++程序员来说很难承认... - dpeng

@dplamp 这是预期的行为。array(0) 是一个“零维”数组，而 array([0]) 则是一个一维数组。 - sebix

@dplamp x = np.array(0) 创建了一个标量，它仍然是一个数组（因此，type(x)将返回numpy.ndarray），但其形状为空。在numpy中，标量与一维数组的整个处理似乎有点混乱。请查看文档或此答案以获得更多见解。 - tttthomasssss