使用OpenCV提取更少的关键点

Question

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我需要实时进行物体识别（使用来自USB视频相机的图像）

有没有办法告诉

SurfFeatureDetector.detect();

提取更少的关键点？

- dynamic

2个回答

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这里是SurfFeatureDetector的构造函数。使用该构造函数，您可以通过三个基本参数减少关键点数量：

我不知道SURF实现的详细信息，但是这篇SO答案指向了解释整个算法的文档，因此您可以选择如何更改这些内容。

作为直接研究实现的替代方案，我发现Find-Object非常有用，可以尝试许多特征检测算法设置。

- KobeJohn

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原文链接

- Jav_Rock · Accepted Answer

通过修改阈值，您可以在一定程度上控制关键点的数量。但无论如何，这并不能直接控制关键点的最大数量。

如果您想要将其停止在最大值处，则必须进入 .cpp 中的算法（该算法不可调试）并在循环中设置条件。我曾经在 OpenCV 的某些算法中这样做，以获得计算效率。问题在于，您需要复制代码并将其粘贴到自己的类中才能进行修改，并且在您正确操作之前可能会出现一些链接问题。