在pandas系列中按“||”拆分

Question

我正在尝试使用 || 进行分割。

ser=pd.Series(['there a guy || I will have a bite || no can do','I can do || more'])
ser.str.split('||')

我应该得到的输出是[['有个人', '我会咬一口', '不行'], ['我能做', '更多']]，但我得到的是

0    [, t, h, e, r, e, s,  , a,  , g, u, y,  , |, |...
1    [, I,  , c, a, n,  , d, o,  , |, |,  , m, o, r...
dtype: object

- Prasun Jain

Answer 1

||运算符在处理时与正则表达式类似，因此需要通过\进行转义：

a = ser.str.split('\|\|')
print (a)
0    [there a guy ,  I will have a bite ,  no can do]
1                                  [I can do ,  more]
dtype: object

- jezrael

Answer 2

为了避免转义，我建议使用字符类代替：

ser.str.split(r'[|]{2}')

0    [there a guy ,  I will have a bite ,  no can do]
1                                  [I can do ,  more]
dtype: object

如果您需要转义字符，可以使用re.escape函数来实现，无需手动转义。

import re
ser.str.split(re.escape('||'))

0    [there a guy ,  I will have a bite ,  no can do]
1                                  [I can do ,  more] 

- cs95

Answer 3

如果您想要多列：

>>> ser.str.split('\|\|',expand=True)
              0                     1           2
0  there a guy    I will have a bite    no can do
1     I can do                   more        None
>>> 

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