如何以编程方式设置ADO.Net DataTable中DataColumn的NullValue属性

Question

我在项目中使用许多新的由向导创建的 DataTable，需要从中提取数据。这些表中有许多字符串列具有 dbnull 值，我想将其提取为空字符串。

因此，我尝试更改每个 DataType 为 System.String 的 DataColumn 的 NullValue 属性，从 (Throw exception) 更改为 (Empty)，像这样：

但我很快就厌倦了所有重复性工作，所以我尝试在应用程序的数据层中编程设置 NullValue，但是我甚至找不到这个属性。我甚至反编译了 System.Data.DataColumn 的代码，也没有发现 NullValue 属性的存在。NullValue 可能是 Microsoft.VSDesigner.Data.Design.DataColumnEditor 的一些神奇功能，但目前只是一个猜测。

那么，我如何通过编程实现与在属性编辑器中设置 NullValue 为 (Empty) 相同的效果呢？

- Peter Brennan

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你尝试使用“DefaultValue”属性了吗？ - Crowcoder

是的，DefaultValue会起作用。 - Mahesh Malpani

不，这样行不通。设置“DefaultValue”只会影响新插入的行。在我的情况下，这些行已经存在于数据库中，我只是加载它们并希望通过强类型数据行访问它们的值。我刚刚实际尝试了一下：不起作用... - Peter Brennan

向导生成一个属性，其中getter返回所选的null值...因此您无法通过设置属性来分配您的null值。 - PrfctByDsgn

Answer 1

是的，DataColumn的DefaultValue属性不起作用，因为您已经准备好了许多DataTable。以下是一种可能的解决方案 => 您可以先将所有表放在一个DataSet（假设为ds）中，然后使用以下代码：

for (int i = 0; i < ds.Tables.Count; i++)

{

       for (int j = 0; j < ds.Tables[i].Columns.Count; j++)
          {
              if(ds.Tables[i].Columns[j].DataType==typeof(string))
              ds.Tables[i].Columns[j].DefaultValue = "empty string";

          }

}

- kaushal sanadhya

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再次强调：这不是关于默认值的问题。它涉及到数据库中已经存在的空值。任何默认值都无济于事，因此您的答案无法按照我的意图工作。抱歉... - Peter Brennan

你不能仅通过设置一个属性来完成这个操作。 - kaushal sanadhya

你能另外回答并提供一些推理吗？（我现在有些怀疑，但从未有时间去检查），这样我就可以接受它了。 - Peter Brennan

为什么不可能 - Peter Brennan

当然，我很快就会发布它。 - kaushal sanadhya

Answer 2

我知道这已经过时了，但它不可能的原因是NullValue属性决定了Visual Studio为该列生成的代码。如果选择了Throw Exception，则代码会明确检查是否返回了数据库中的DbNull，并在那种情况下抛出异常。如果选择了Empty，则生成的代码在返回DbNull时返回空字符串。这是生成和编译的代码，因此无法在运行时以编程方式更改此行为。

- PeterC

Answer 3

要明确的是：NullValue不是DataColumn类的属性。它是TableAdapter代码生成器的方便设置，可以针对每个列进行设置。实际上，这意味着设置此“属性”控制如何生成列属性的主体（Public Property() as）。例如，如果将NullValue设置为(Empty)，则会向列属性代码添加条件以检查null并返回空字符串。如果将NullValue设置为(Throw Exception)，则此条件将从属性定义中省略。因此，在程序中没有编程方式可以设置此属性，因为您无法在运行时更改tableadapter代码。但是，您可以在TableAdapter的partial class中创建一个新属性（具有不同的名称，例如MyColumnName_Safe），该属性具有所需的行为。只需确保在使用代码中调用正确的属性而不是自动生成的属性即可。

- CalisNight

Answer 4

Visual Studio将任何数据表的每个数据列视为单独的实体，因此它没有提供任何有效的方式来同时处理所有数据列。因此，我们没有编程上准确的解决方案。

- kaushal sanadhya