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有没有Python中的朴素贝叶斯分类器？

pythonmachine-learningnaivebayes
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  • 我已经尝试了Orange框架进行朴素贝叶斯分类。

    • 这些方法非常不直观，文档组织也非常混乱。这里有没有其他的框架可以推荐？
    • 目前我主要使用NaiveBayesian。

  • 我在考虑使用nltk的NaiveClassification，但是他们认为它不能处理连续变量。

我的选择有哪些？

6个回答
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scikit-learn有高斯朴素贝叶斯分类器的实现。总的来说，该库的目标是在易于阅读和使用的代码与效率之间提供良好的平衡。希望这将是一个学习算法工作的好库。

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这个链接可能是一个不错的起点。它提供了一个朴素贝叶斯分类器的完整源代码（包括文本解析器、数据存储和分类器）的 Python 实现。虽然它很完整，但也足够小，可以在一次会话中消化掉。我认为这段代码写得相当不错，并且有良好的注释。这是《集体智慧编程》一书的源代码文件之一。

要获取源代码，请单击该链接，下载并解压缩zip文件，从主文件夹“PCI_Code”转到“chapter 6”文件夹，其中有一个名为“docclass.py”的 Python 源代码文件。 这是贝叶斯垃圾邮件过滤器的完整源代码。训练数据（电子邮件）保存在一个 SQLite 数据库中，该数据库也包含在同一个文件夹中（'test.db'）。你所需的唯一外部库是 Python 绑定到 sqlite 的库（pysqlite），如果还没有安装 sqlite，你也需要安装它。

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我可以为Toby的书添加一个插头吗？它非常出色。如果你正在使用他的源代码，支持他可能是一个不错的选择！最重要的是，这个文件展示了一个朴素贝叶斯系统，如果你去掉SQL处理，只需要几行代码就可以实现。如果你想要一个小的贝叶斯分类器，你可以非常简单地自己制作。重要的函数只有"fprob"、"weightedprob"和"naivebayes.classify"。 - Ian
我发现《集体智慧编程》中的源代码非常糟糕（可能是因为它是用一个较旧、丑陋的Python版本编写的）。尽管代码很丑陋，但我强烈推荐这本书作为机器学习入门。 - Buttons840
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下载链接已经失效了。有没有人知道新的链接是什么？ - krasnaya
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如果你正在处理自然语言，请查看自然语言工具包。
如果你正在寻找其他东西，这里有一个简单的PyPI搜索。
看起来pebl可以处理连续变量。
你知道有什么可以允许连续变量的东西吗？ - disappearedng
pebl教程涵盖了离散化，因此我认为它可以通过该方法处理连续变量，至少如此。 - Hank Gay
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我发现Divmod Reverend是最简单、最易于使用的Python贝叶斯分类器。

链接失效。https://github.com/MostAwesomeDude/divmod-docs 看起来是有效的。 - Quamis
链接对我仍然有效... - Cerin
是的，昨天我尝试时没有成功。 - Quamis
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现在两个链接都失效了。 - Basic
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还有 SpamBayes，我认为它可以用作一般的朴素贝叶斯分类器，而不仅是用于垃圾邮件。

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原文链接