尝试使用to_sql
将Pandas数据帧写入MySQL表格。先前一直使用flavor='mysql'
,但它将在未来被弃用,因此希望开始过渡到使用SQLAlchemy引擎。
示例代码:
import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
cnx = engine.raw_connection()
data = pd.read_sql('SELECT * FROM sample_table', cnx)
data.to_sql(name='sample_table2', con=cnx, if_exists = 'append', index=False)
读取工作正常,但to_sql
有误:
DatabaseError: 执行SQL时出错'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;':字符串格式化期间参数数量错误
为什么看起来它似乎要使用sqlite?如何正确使用sqlalchemy连接mysql以及特别是mysql.connector?
我还尝试将engine作为连接传递,但这给了我一个错误,引用了没有游标对象。
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)
>>AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'cursor'
pd.__versions__
的输出吗?你确定没有使用旧版的 pandas 吗? - joris