如何在Python中按日期对DataFrame进行排序？

Question

我尝试使用 df.sort_values(by='date') 按日期对下面显示的数据框进行排序，但它不起作用。有什么想法可以确保正确排序吗？

     symbol        date     open    close     high      low
0      GOOG  2007-01-03   232.77   233.56   238.09   230.32
1      GOOG  2007-01-05   241.01   243.35   243.51   238.82
2      GOOG  2007-01-04   234.27   241.39   241.73   233.94

...
2692   GOOG  2017-11-30  1022.37  1021.41  1028.49  1015.00
2693   GOOG  2017-11-29  1042.68  1021.66  1044.08  1015.65
2694   GOOG  2017-12-01  1015.80  1010.17  1022.49  1002.02

- user7304253

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我没有给你的帖子点踩，但请注意，“它不工作”并不是一个充分的问题描述。请阅读“‘它不工作’并不是有用的”（http://idownvotedbecau.se/itsnotworking/）。 - juanpa.arrivillaga

@juanpa.arrivillaga 我只是想知道如何对其进行排序，我只是提到 df.sort_values(by='date') 不起作用。我不知道为什么。 - user7304253

好的。看，如果我要回答这个问题，我会说“只需使用df.sort_values”，但显然，“不起作用”，那么它为什么不起作用呢？提供一个最小可复现示例[mcve]。 - juanpa.arrivillaga

df.sort_values(by='date') returns sorted DF, but it doesn't sort in place. So either use: df = df.sort_values(by='date') or df.sort_values(by='date', inplace=True) - MaxU - stand with Ukraine

@MaxU 我认为这是一个问题。在我看来，df = df.sort_values(by='date') 是有效的。如果您回答的话，我会接受它。 - user7304253

Answer 1

df.sort_values()返回已排序的数据框，但它不会直接在原数据框中排序。

因此，可以使用以下代码：

df = df.sort_values(by='date') 

或者

df.sort_values(by='date', inplace=True)

- MaxU - stand with Ukraine

Answer 2

请尝试

df['Date']=pd.to_datetime(df.Date)
df.sort_values(['Date'])

- user8834780

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AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sort' - user7304253

Answer 3

如果您有一个如下所示的数据框：

df = pd.DataFrame({'col1' : ['A', 'A', 'B', np.nan, 'D', 'C'],
'col2' : [2, 1, 9, 8, 7, 4],
'col3': [0, 1, 9, 4, 2, 3], })

这是如何对其进行排序的：

df = df.sort_values(by=['col1'])

在stackoverflow上有类似的问题及其解决方案: 如何从一列对pandas dataframe进行排序 Panda参考文档: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.2/generated/pandas.DataFrame.sort.html

- Siwoku Adeola