R、Python和JavaScript/CoffeeScript(即Flow)客户端只需向H2O服务器发出REST API调用。如果您的生产工作流允许在后台运行H2O Java服务器,则可以通过进行相同的REST API调用来从C#应用程序加载模型并对其进行预测。 它有很好的文档记录,但在观察正在进行的网络调用时,在Flow中执行所需步骤可能更容易。 当然,这是否比将H2O模型参数导出并导入C#本地库更好还有待商榷。如果您正在批量预测,则运行Java服务器并使用API调用更有可能胜出。