过多的代码注释会减慢执行速度吗？

Question

可能是重复问题：
注释会减缓解释语言的速度吗？

如果超过75％的代码行被适当注释，执行大型.py文件是否会有明显的性能下降？

- thegrandchavez

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不需要，但如果你在75%的代码上都有注释，那么减少注释并编写易读的代码可能会更有益。 - user395760

Answer 1

当你运行Python时，第一步是将代码转换成字节码，这就是那些 .pyc 文件的作用。这些文件中的注释已被删除，因此不影响执行^*。

如果你使用 -O 或 -OO 选项运行Python，则会生成“优化”的 .pyo 文件，这些文件在速度上有所提升，但提升很小，甚至没有提升。主要的区别在于：

• 使用 -O 选项可以移除断言（assertion）；
• 使用 -OO 选项可以剥离 __doc__ 字符串。由于有时这些字符串是必需的，因此不建议使用 -OO 选项。

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^*如下方指出，.pyc 文件仅适用于模块。因此每次运行顶级可执行文件都需要重新编译。这一步骤可能会减慢一个庞大的Python可执行文件的运行速度。实际上，大多数代码应该存在于模块中，因此这不是一个问题。

- Shep

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这可能会影响您的启动时间，但不会影响长期执行时间。特别是，如果所有内容都被预编译为.pyc文件，则这是一次性成本，而不是每次运行的成本。 - larsks

@Wooble，说得好，但我从未注意到这种影响。我能想到的唯一情况是当你运行一个非常长的条带或者在外部Python中进行重复调用Python可执行文件时。实际上，我从来没有遇到过这两种情况。 - Shep

如果你遵循最佳实践，你的脚本只是模块的简单包装；setuptools等工具甚至可以自动生成这些包装器。 - Charles Duffy

@CharlesDuffy：也许是这样，但OP提到了“执行一个大型.py文件”。当然，注释只会影响启动时间，但每次运行大型脚本时都会受到影响，因为不会创建.pyc文件。 “No”部分基本正确，但解释是误导性的。 - Wooble

即使您有一个直接从命令行调用的大型、单片式的.py文件，编写一个简单的“包装器”来导入这个大脚本也是非常容易的。然后，这个大脚本会被编译成.pyc文件，每次运行时只需要解析一行包装器即可。 - kindall