以下是您需要翻译的内容：
对于像MXCSR这样的东西，最佳设置是什么？哪种舍入模式最快？适用于哪些处理器？启用信号NaN是否更快，以便在计算结果为NaN时通知我，还是会导致非NaN计算速度变慢？
总之，如何使紧密内部SSE循环的速度最大化？
任何相关的x87浮点数速度建议也欢迎。
2个回答
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使用Flush-to-zero和Denormals-are-zero模式：它们旨在提高速度，但会牺牲一定的精度，不过您可能不会注意到。
我怀疑不同的舍入模式有不同的成本。按最接近舍入理论上是最难的，但在硬件实现中，我猜想为了进行相同数量的循环所需的额外晶体管可能已经存在，并且仅在有向舍入时未被使用。
发信号的NaN不会减慢非NaN计算。
只在您的计算之前设置控制标志字：在计算期间更改它将使您实现的任何节省变得微不足道。
- Pascal Cuoq
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谢谢您的建议。FTZ 在速度上有很大的改善。 - FeepingCreature
1不过，denormal也是一个黄金技巧（在我看来更加重要）。如果你运气不好，denormal可能会慢20-50倍。 - Damon
3“Flush-to-zero”和“denormals-are-zero”都是与处理非规范化数相关的计算模式（flush-to-zero将作为操作结果的非规范化数转换为零，而denormals-are-zero在应用操作之前将作为操作参数的非规范化数转换为零）。通常使用其中一个标志就足以避免非规范化数的慢速路径，我建议同时使用这两个标志，因为不知道OP算法的详细信息。 - Pascal Cuoq
3
如果您的计算可能会遇到denormals，并且非常小的值的精度对于您的计算不重要，那么请务必打开FZ和DAZ（一次，在计算开始时；尽量不要更改MXCSR）。如果您的计算不涉及denormal值，则它们不会有任何区别，但如果涉及，则差异可能相当显着。
其他MXCSR位对性能没有任何影响。
唯一与x87相关的性能建议是：不要使用x87单元。尽可能在SSE中进行计算。
其他MXCSR位对性能没有任何影响。
唯一与x87相关的性能建议是：不要使用x87单元。尽可能在SSE中进行计算。
- Stephen Canon
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