Python Pandas，Dataframe和从Excel文件读取

Question

Python Pandas，Dataframe和从Excel文件读取

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如何从 Excel 文件中读取类似值的数据并合并？

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("testfile.xlsx")
print(df)

文件示例：testdata.xlsx

Identifier   Dates
123456       1/1/2021
789101       2/2/2021
221342       3/3/2021
231344       1/1/2021
134562       2/2/2021
135650       2/2/2021
135677       2/2/2021
2246         1/1/2021
24682        3/3/2021
245684       1/1/2021

所需输出数据（合并相应日期的数据）：

2/2/2021   789101 134562 135650 135677  
1/1/2021   245684   2246 231344
3/3/2021   24682  221342

- AbbySG

1

你想要使用groupby。 - Matthew Barlowe

1

您是否希望每个字段都有单独的列？（如果是，则这是一个数据透视表） - ALollz

不，我想将所有具有相同日期的数据添加到一行中。例如，对于日期2/2/2021，它具有多个标识符，我希望将2/2/2021的所有标识符放在一行上，依此类推。 - AbbySG

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Akshay Sehgal · Accepted Answer

这样是否解决了你的问题？

df.groupby(['Dates'])['Identifier'].apply(list)

Dates
1/1/2021      [123456, 231344, 2246, 245684]
2/2/2021    [789101, 134562, 135650, 135677]
3/3/2021                     [221342, 24682]
Name: Identifier, dtype: object

如果您不想将其作为列表，而是按照您在问题中指示的那样以空格分隔的字符串形式呈现，那么请尝试这个 -

df.astype({'Identifier':str}).groupby(['Dates'])['Identifier'].apply(' '.join)

Dates
1/1/2021      123456 231344 2246 245684
2/2/2021    789101 134562 135650 135677
3/3/2021                   221342 24682
Name: Identifier, dtype: object