OpenCV错误：（-215：断言失败）VScn ::包含（scn）&& VDcn ::包含（dcn）&& VDepth ::包含（depth）在函数'CvtHelper'中。

Question

Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 132, in 
     `result = find_strawberry(image)`
File "demo.py", line 63, in find_strawberry
`image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)`
cv2.error: OpenCV(3.4.2) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'

我个人在这个问题上花费了很多时间，因此认为将其发布在Stackoverflow上是相关的。

问题来自：llSourcell/Object_Detection_demo_LIVE

- TheSHETTY-Paradise

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赞扬你的提问和回答，为SO社区做出贡献！ - hongsy

Answer 1

我曾经也遇到过这个问题，解决方法很简单。记住一件事，如果你的图像的RGB值在0-255范围内，请确保这些值不是'float'数据类型。因为OpenCV只有在值在0-1范围内时才考虑float。如果它找到一个大于1的浮点值，它会将其裁剪掉，认为浮点仅存在于0-1之间。因此会产生这样的错误。所以，如果值在0-255之间，将数据类型转换为uint8。

image = image.astype('uint8')

查看此Kaggle Kernel以了解更多信息。

- TheSHETTY-Paradise

Answer 2

如果即使应用了上述修复措施后，仍然遇到相同的错误，请检查您的图像深度，即检查图像是灰度还是彩色，因为cv2.COLOR_BGR2GRAY无法转换已经是灰度的图像，因此会引发此错误。

- Rabbani

Answer 3

这段文字的意思是：作者在进行“极线几何”（请查看以下链接）时遇到了问题，但通过两种方法之一解决了错误：

第一种方法是保留原始颜色： A. 通过从cv2.imread中删除零参数，加载具有其原始颜色（在作者的情况下为RGB）的图像。

img1 = cv2.imread('image.jpg') 

B. 由于它是RGB格式的，您可能需要编辑图像的形状。

r, c,_ = img1.shape 

C. 评论转换

# img1 = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

第二种方法 - 转换成灰度图像： A. 我通过将零参数添加到cv2.imread中，以BGR格式加载图像。

img1 = cv2.imread('image.jpg',0) 

B. 你可能需要编辑图像的形状，因为它是BGR。

r, c = img1.shape 

现在你可以将图像转换为灰度图像。

img1 = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

如果这两种方法对您不起作用，您可能需要检查下面的链接，它们可能会回答您的问题：

https://github.com/aleju/imgaug/issues/157 https://github.com/llSourcell/Object_Detection_demo_LIVE/issues/6

视差几何（Epipolar Geometry）

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_calib3d/py_epipolar_geometry/py_epipolar_geometry.html

- Ahmadiah

Answer 4

在使用OpenCV的轨迹条时遇到了相同的错误，但是这种方法解决了它：

img = np.full((512,512,3), 12, np.uint8)

其中img是您的图像

- Dhurub Saxena