检查数据框中是否存在某个值，并在字典中找到它。

Question

假设有一个数据框：

Market | Status | Team |
-------|--------|------|
Chicago|   1    | Tom  |
Chicago|   1    | Tom  |
SF Bay |   3    | Julia|
SF Bay |   1    | Julia|
SF Bay |   1    | Julia|

一个字典

Team = {"Tom": "[e-mail]", "Julia": "[e-mail]", "Carol": "[e-mail]"}

我希望能够获取每个团队成员的具体数据框，然后将其转换为HTML格式并通过电子邮件发送给他们。我可以单独获取需要的数据框，然后使用“df.to_html（）”进行转换。在上述情况中，“Carol”在字典中，但不在数据框中，因此我不希望她收到电子邮件。

我尝试过：

for i in Team:
    df[df['Team'].str.contains(i)]
    Mail = df[df['Team'].isin([i])]
    ...
    #send an email

但这样会向Carol发送一封空数据框的电子邮件。我该如何轻松地遍历并仅获取字典中存在的名称，然后利用字典的电子邮件值发送电子邮件？

- AGH_TORN

Answer 1

使用map，将Team列转换为电子邮件地址列，然后使用字典推导式和groupby将每个团队成员的DataFrame分别获取。

df['Team'] = df['Team'].map(Team)
df

    Market  Status             Team
0  Chicago       1    [e-mail]
1  Chicago       1    [e-mail]
2   SF Bay       3  [e-mail]
3   SF Bay       1  [e-mail]
4   SF Bay       1  [e-mail]

df_dict = {i : g for i, g in df.groupby('Team')}

df_dict.keys()
dict_keys(['[e-mail]', '[e-mail]'])  # look ma, no Carol

请注意，map比replace更具可扩展性。之后，您可以迭代每个键值对并进行调度：

for email, df in df_dict.items():
    data = df.to_html()
    ... # dispatch `data` to `email`

如需了解如何使用SMTP协议通过Python发送电子邮件的更多信息，请参阅标准库中的email模块。

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如果您想保留Name列，可以将groupby和map步骤合并在一起，简化您的解决方案：

df_dict = {i : g for i, g in df.groupby(df.Team.map(Team))}

- cs95

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这个完美运行！有没有办法保留它们的名称，以便我可以将它们放在电子邮件中？ - AGH_TORN

@ATCH_torn 当然可以！实际上，它更简单了。我已经编辑了我的答案。 - cs95

太好了！最后一个问题。我能把名字附加到字典中吗？理想情况下，我希望name: email, df一次性完成。 - AGH_TORN

@ATCH_torn 好的，你可以这样做。关键字是名称，值是列表/元组。您可以选择通过迭代df_dict来创建新的字典。对于每个值，df.Team.unique()会给出名称。祝你好运！ - cs95

Answer 2

使用 replace :-)

df.Team.replace(d,inplace=True)
df
Out[176]: 
    Market  Status             Team
0  Chicago       1    [e-mail]
1  Chicago       1    [e-mail]
2    SFBay       3  [e-mail]
3    SFBay       1  [e-mail]
4    SFBay       1  [e-mail]

- BENY