如何抑制Matplotlib警告？

Question

每次我导入pandas时，都会从matplotlib获得一个警告：

/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/__init__.py:872: UserWarning: axes.color_cycle is deprecated and replaced with axes.prop_cycle; please use the latter.


 warnings.warn(self.msg_depr % (key, alt_key))

最好的抑制方法是什么？所有软件包均已更新。

配置信息：使用brew安装的Python 2.7.10（默认为Jul 13 2015, 12:05:58），pandas版本为0.17.0，matplotlib版本为1.5.0

- nuin

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你的Linux操作系统名称和版本是什么？Python版本是多少？Matplotlib版本是多少？Pandas版本是多少？ - dopstar

也许可以尝试类似于这样的方法？我无法测试它，因为我没有收到相同的警告。 - Bart

我使用的是OSX操作系统，带有brew Python 2.7.10（默认版本， Jul 13 2015, 12:05:58），并且还安装了pandas==0.17.0和matplotlib==1.5.0。 - nuin

请查看https://dev59.com/I3HYa4cB1Zd3GeqPJ0wg：它建议使用`matplotlib.use(arg, warn=False, force=False)`。请参阅http://matplotlib.org/api/matplotlib_configuration_api.html 首先从matplotlib导入use，然后调用matplotlib.use()，最后从matplotlib导入*。 - francis

Answer 1

您可以抑制所有警告：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

import pandas

- Andre

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它对我有效，但它在脚本中会持续多久？如果我们升级到MPL3.3，这样做可以吗？ - Azam

Answer 2

不要隐藏所有内容，你也可以只隐藏 特定的 警告。 例如，如果我们只想隐藏 matplotlib 的警告：

warnings.filterwarnings( "ignore", module = "matplotlib\..*" )

过滤器可以根据警告起源文件的确切消息和行号进行定制，比如说如果只有一个警告让您感到烦恼，而不是整个 matplotlib ，那么它就可以被定制。更多细节请参阅https://docs.python.org/3/library/warnings.html。

- c z

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你能否添加一个忽略特定matplotlib警告的示例？ - M.T

我尝试过这个方法后仍然收到matplotlib弃用警告。 - sh37211

对我没有起作用。 - Sahar Millis

\..* 是做什么的？文档没有具体说明。 - Gerald

@Gerald 更新完成 - c z

@Gerald 更新完成 - undefined

Answer 3

你可以按照AndreL的建议抑制警告信息，或者你可以解决这个特定问题，一劳永逸地停止收到警告信息。如果你选择后者，请按照以下步骤进行。

打开你的matplotlibrc文件，搜索axes.color_cycle。如果你收到了警告信息，则意味着你的matplotlibrc文件应该显示如下内容：

axes.color_cycle : b, g, r, c, m, y, k  # color cycle for plot lines

您应该将那行代码替换为这行代码：

axes.prop_cycle : cycler('color', ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k'])

警告消息应该消失了。

- mairan

Answer 4

您可以通过在适当的位置使用prop_cycle来抑制警告UserWarning: axes.color_cycle已被弃用并替换为axes.prop_cycle; 请使用后者。。例如，在您使用color_cycle的地方：

matplotlib.rcParams['axes.color_cycle'] = ['r', 'k', 'c']

请将其翻译为中文：

用以下内容替换它：

matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle'] = mpl.cycler(color=["r", "k", "c"]) 

为了更好地了解，这里有一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = mpl.cycler(color=["r", "k", "c"]) 

x = np.linspace(0, 20, 100)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)

for i in range(10):
    axes[0].plot(x, i * (x - 10)**2)

for i in range(10):
    axes[1].plot(x, i * np.cos(x))

plt.show()

- Steffi Keran Rani J

Answer 5

如果您正在使用日志记录模块，请尝试以下操作： logging.getLogger('matplotlib').setLevel(level=logging.CRITICAL)

- Ying Zhang