为什么 Pandas 的 max 函数不能正确返回最大日期？

Question

我想从 DataFrame 的一列中获取最大日期，但结果是错误的？
我做错了什么？

df = pd.DataFrame.from_dict({'date':['31.12.2014', '03.10.2015','02.01.2013', '05.01.2013', '14.10.2015']})

df.date.max() 的结果是 '31.12.2014' 而不是 '14.10.2015'，为什么？

- Learner

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似乎它正在将它们作为字符串进行排序，而不知道这些字符串表示日期？ - canton7

pd.to_datetime(df['date'], errors='coerce', dayfirst=True).max() 这个函数可以完成这项任务。 - cs95

Answer 1

首先将您的日期列转换为日期时间格式，然后检查最大或最小值。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_dict({'date':['31.12.2014', '03.10.2015','02.01.2013', '05.01.2013', '14.10.2015']})

# Convert to datetime format
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# Print max value
print(df['date'].max())

- Abhay

Answer 2

如果您希望将字符串作为日期时间对象进行比较，这应该会有所帮助。

df['date'].astype('datetime64[ns]').max()

- Animesh Mukherkjee