在Conda环境中安装Python内核

Question

在Conda环境中安装Python内核

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我刚刚开始使用jupyter notebook进行开发。我首先创建了一个新的Python环境：

$ conda create -n testenv

然后我激活它：

$ source activate testenv

并安装Python内核模块：

$ pip install ipykernel

现在就开始进入模糊的环节了。我想要创建一个仅适用于我的活跃环境的新内核。按照文档，我执行了以下操作：

$ python -m ipykernel install --user --name testenv --display-name "Python (testenv)"

我相信我刚刚为Jupyter Notebook创建了一个新的Python内核，以供在testenv环境中使用。现在，我想确认这个信息并进行检查：

$ jupyter kernelspec list

Available kernels:
testenv   /home/{{user}}/.local/share/jupyter/kernels/testenv
python2   /home/{{user}}/miniconda2/share/jupyter/kernels/python2

$ conda env list
# conda environments:
#
base         /home/{{user}}/miniconda2
testenv   *  /home/{{user}}/miniconda2/envs/testenv

我原本期望在testenv环境中看到我的内核已经安装好了，类似于：

/home/{{user}}/miniconda2/envs/testenv/kernels/testenv

我没有看到环境和内核如何联系在一起，也不知道如何确认这些信息。

- renatodamas

2个回答

1

首先，您需要使用以下内容：

conda create -n testenv

之后应该使用：

conda activate testenv
conda install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user --name condaenv --display-name "Python3 (testenv)"

一旦您完成了这个步骤，您可以使用“jupyter notebook”启动笔记本，并打开任何“.ipynb”笔记本。在该笔记本中，选择菜单Kernel > Change kernel > Python3 (condaenv)以激活conda环境内核。

- Bernarddo

1

截至2022年，使用conda时，不需要执行“python3 -m ipykernel install ...”步骤。安装了“nb_conda_kernels”的任何conda环境都将找到已安装了“ipykernel”的任何conda环境。如果您不使用带有“nb_conda_kernels”的conda，则需要遵循“python3 -m ipykernel install ...”步骤。 - magiclantern

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可以查看英文原文，
原文链接

- darthbith · Accepted Answer

问题在于当你创建一个空的环境时，它不会安装任何包，甚至没有pip和Python。因此，当你使用pip安装ipykernel时，你使用的是基本环境中的pip。你需要使用pip和python创建环境。

conda create -n testenv python

You can check this by typing

which pip

在创建空白环境之后，最后，如果可能的话，您应该使用conda安装所有包，包括ipykernel。