我正在尝试创建一种图像过滤器，可以改变图像的颜色。为了做到这一点，我需要将RGB颜色转换为HSL，并在进行颜色移位后将其转换回RGB。我进行了一些研究，找到了一些可以帮助我完成此任务的公式。
我在我的Swift测试环境中实现了它们，以测试它们是否可靠。我不会在此处发布Swift代码，以保持清洁，但我将展示我的测试结果：
输入：RGB（61、117、237）或（0.24、0.46、0.93）
结果：
这里出现了问题。使用这些函数在我的过滤器中无法获得正确的值。为了检查所有内容，我制作了一个Quartz Composer Patch。 由于我没有在CIKL中找到任何打印/日志选项，因此我制作了这个来检查我的转换是否正确：
此补丁的逻辑：我的过滤器将颜色作为输入，将其转换为HSL格式，再转换回RGB格式并返回；图像输入暂时被忽略。
我的过滤器的内核功能如下：
我在我的Swift测试环境中实现了它们，以测试它们是否可靠。我不会在此处发布Swift代码，以保持清洁，但我将展示我的测试结果：
输入：RGB（61、117、237）或（0.24、0.46、0.93）
结果：
rgb2hsl [0.613527 0.831325 0.585] or (221, 83, 58.5) //hsl
hsl2rgb [0.24 0.46 0.93] //back to rgb
太好了！目前为止一切顺利。
现在我们需要将我们的Swift代码转换为Core Image Kernel Language（CIKL）。 以下是代码：
float hue2rgb(float f1, float f2, float hue) {
if (hue < 0) {
hue += 1.0;
}
else if (hue > 1) {
hue -= 1.0;
}
float res;
if (6*hue<1) {
res = f1 + (f2 - f1) * 6 * hue;
}
else if (2*hue<1) {
res = f2;
}
else if (3*hue<2) {
res = f1 + (f2 - f1) * (2.0/3.0 - hue) * 6;
}
else {
res = f1;
}
return res;
}
vec3 hsl2rgb(vec3 hsl) {
vec3 rgb;
if (hsl.y == 0) {
rgb = vec3(hsl.z,hsl.z,hsl.z);
}
else {
float f2;
if (hsl.z < 0.5) {
f2 = hsl.z * (1.0 + hsl.y);
}
else {
f2 = hsl.z + hsl.y - hsl.y * hsl.z;
}
float f1 = 2 * hsl.z - f2;
float r = hue2rgb(f1, f2, hsl.x + 1.0/3.0);
float g = hue2rgb(f1, f2, hsl.x);
float b = hue2rgb(f1, f2, hsl.x - 1.0/3.0);
rgb = vec3(r,g,b);
}
return rgb;
}
vec3 rgb2hsl(vec3 rgb) {
float maxC = max(rgb.x, max(rgb.y,rgb.z));
float minC = min(rgb.x, min(rgb.y,rgb.z));
float l = (maxC + maxC)/2.0;
float h = 0;
float s = 0;
if (maxC != minC) {
float d = maxC - minC;
s = l > 0.5 ? d / (2.0 - maxC - minC) : d / (maxC + minC);
if (maxC == rgb.x) {
h = (rgb.y - rgb.z) / d + (rgb.y < rgb.z ? 6.0 : 0);
} else if (maxC == rgb.y) {
h = (rgb.z - rgb.x) / d + 2.0;
}
else {
h = (rgb.x - rgb.y) / d + 4.0;
}
h /= 6.0;
}
return vec3(h,s,l);
}
这里出现了问题。使用这些函数在我的过滤器中无法获得正确的值。为了检查所有内容，我制作了一个Quartz Composer Patch。 由于我没有在CIKL中找到任何打印/日志选项，因此我制作了这个来检查我的转换是否正确：
此补丁的逻辑：我的过滤器将颜色作为输入，将其转换为HSL格式，再转换回RGB格式并返回；图像输入暂时被忽略。
我的过滤器的内核功能如下：kernel vec4 kernelFunc(__sample pixel, __color color) {
vec3 vec = color.rgb;
vec3 hsl = rgb2hsl(vec);
return vec4(hsl2rgb(hsl), 1);
}
筛选器包含上述列出的函数。
我在查看器中看到的结果是：
右侧的图像是从输入颜色裁剪的常量颜色图像。
左侧的图像是我们筛选器的输出。
数字颜色选择器返回左侧图像的rgb值为（237，239.7，252）。
我已经没有更多的想法来调试这个问题并找到解决方案。任何帮助都将不胜感激。谢谢。