这是一个关于从
在这个
然而,这只提供了模型参数;并没有给出拟合统计参数,这也是有用的。我在文档中似乎找不到这个。是否有一种类似的方法可以单独提取适配统计参数(
lmfit
fit_report()
(1)对象中提取适合统计数据的问题。在这个
lmfit
示例中,返回以下部分输出:[[Model]]
Model(gaussian)
[[Fit Statistics]]
# function evals = 31
# data points = 101
# variables = 3
chi-square = 3.409
reduced chi-square = 0.035
Akaike info crit = -336.264
Bayesian info crit = -328.418
.
.
.
.
.
.
我想要提取所有的拟合统计
部分的数量作为单独的变量。
for key in fit.params:
print(key, "=", fit.params[key].value, "+/-", fit.params[key].stderr)
然而,这只提供了模型参数;并没有给出拟合统计参数,这也是有用的。我在文档中似乎找不到这个。是否有一种类似的方法可以单独提取适配统计参数(
卡方
,减少的卡方
,函数评估次数
等)?
result.attributes()
但是没有成功。感谢您的帖子。这个问题已经得到解答。 - edesz