我注意到在Matlab和Octave中，有些函数可以接受矩阵和向量作为参数，但是对于向量和矩阵的处理方式不同。这可能会让人感到沮丧，因为当你输入一个具有可变行/列数的矩阵时，它可能被解释为一个向量，并在高度/宽度为1时执行您不希望的操作，导致调试困难和奇怪的条件边缘情况。
我列出了一些我发现的情况，但我很好奇其他人遇到了什么问题。
（注意：我只寻找代码接受矩阵作为有效输入的情况。任何在给定非向量矩阵作为参数时引发异常的代码都不算。）
1）“diag”可以用来表示矩阵的对角线或将向量转换为对角矩阵。
由于前者通常只用于方阵，在Matlab中并不太严重，但在Octave中，当Octave将以非零元素开头且其他所有元素为零的向量解释为“对角矩阵”时，这可能特别痛苦。
我列出了一些我发现的情况，但我很好奇其他人遇到了什么问题。
（注意：我只寻找代码接受矩阵作为有效输入的情况。任何在给定非向量矩阵作为参数时引发异常的代码都不算。）
1）“diag”可以用来表示矩阵的对角线或将向量转换为对角矩阵。
由于前者通常只用于方阵，在Matlab中并不太严重，但在Octave中，当Octave将以非零元素开头且其他所有元素为零的向量解释为“对角矩阵”时，这可能特别痛苦。
t=eye(3);
size(diag(t(:,3))) == [3,3]
size(diag(t(:,2))) == [3,3]
size(diag(t(:,1))) == [1,1]
2) 使用逻辑值对行向量进行索引将返回一个行向量
使用逻辑值对其他任何内容进行索引将返回一个列向量
a = 1:3;
b = true(1,3);
size(a(b)) == [1, 3]
a = [a; a];
b = [b; b];
size(a(b)) == [6, 1]
3) 使用索引向量i对向量v进行索引会返回与v相同（行/列）类型的向量。但是，如果v或i是矩阵，则返回值的大小与i相同。
a = 1:3;
b = a';
size(a(b)) == [1, 3]
b = [b,b];
size(a(b)) == [3, 2]
4) max, min, sum等函数会对矩阵M的每一列进行操作，除非M是一个1xn的矩阵，在这种情况下它们将作为一个单独的行向量来对M进行操作。
a = 1:3
size(max(a)) == [1, 1]
a = [a;a]
size(max(a)) == [1, 3]
Max很糟糕，因为它甚至不能将维度作为参数（与sum不同）。
写Octave/Matlab代码时，还应该注意哪些类似的情况？
min(rand(3),[],1)或max(rand(3),[],2)。 - Amro