如何在MongoDB中查找所有包含NaN字段的文档？

Question

我希望删除所有地理空间字段中的NaN值，以便正确索引我的MongoDB。

但是，我如何找到具有此问题的所有文档？

db.collection.find( { field: {$not: { $type: 1 } } })

无法起作用，因为NaN是Number类型。

- happygilmore

Answer 1

db.collection.find( { field: NaN })

实际上是有效的，尽管我找不到任何关于它的文档。

- happygilmore

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我认为这是不可能的。db.collection.find({ field: 0/0 }) 实际上会匹配到一些可能被插入为 Nan 的内容，但否则它将无法序列化为有效的 BSON。我认为当无法重现时，这个问题和答案是无效的。 - Neil Lunn

我不太明白您的观点，能否再解释一下？ - happygilmore

这个查询有没有 pymongo 版本？ - Mayank Jaiswal

@MayankJaiswal，请查看下面我的答案。 - conner.xyz

Answer 2

PyMongo的解决方案：

# If you're alright with numpy as a dependency
import numpy as np
db.collection.find({ 'field': np.nan })

或者

db.collection.find({ 'field': float('nan') })

FYI: 我遇到了这个问题，因为 mongoexport (mongo 3.0.7) 把 NaN 写入了它创建的 JSON 文件中。据说在 3.3.5 中已经解决了这个问题。

所以，如果你正在使用 PyMongo 并遇到类似的问题，你可以使用 Python 的 None 替换 NaN，mongoexport 会将其转换为 JSON 合法的 null。

import numpy as np
for doc in list(db.collection.find({ 'field': np.nan }))
    update_one({'_id': ObjectId(doc['_id'])},
                {'$set': {'field': (lambda x: None if np.isnan(x) else x)(doc['field'])}})

- conner.xyz