这里最高被接受的答案是这样的：
uniqueIds: { $addToSet: "$_id" },
这也会返回一个名为uniqueIds的新字段和其id列表。但是如果你只想要该字段及其计数呢？那么应该这样写：
db.collection.aggregate([
{$group: { _id: {name: "$name"},
count: {$sum: 1} } },
{$match: { count: {"$gt": 1} } }
]);
为了解释这个问题，如果你来自像MySQL和PostgreSQL这样的SQL数据库，你习惯于使用聚合函数（例如COUNT()、SUM()、MIN()、MAX()），它们与GROUP BY语句一起工作，让你可以找到表中某列值出现的总次数。
SELECT COUNT(*), my_type FROM table GROUP BY my_type;
+
| COUNT(*) | my_type |
+
| 3 | Contact |
| 1 | Practice |
| 1 | Prospect |
| 1 | Task |
+
正如您所看到的，我们的输出显示了每个my_type值出现的次数。要在MongoDB中查找重复项，我们将以类似的方式解决问题。MongoDB拥有聚合操作，可以将来自多个文档的值分组在一起，并可以对分组数据执行各种操作以返回单个结果。这与SQL中的聚合函数类似的概念。
假设有一个名为contacts的集合，初始设置如下：
db.contacts.aggregate([ ... ]);
这个聚合函数接受一个聚合操作符的数组，而在我们的情况下，我们需要使用 $group 操作符，因为我们的目标是按字段计数分组数据，也就是按字段值出现的次数进行分组。
db.contacts.aggregate([
{$group: {
_id: {name: "$name"}
}
}
]);
这种方法有一点特殊。使用 group by 运算符需要 _id 字段。在这种情况下，我们正在对 $name 字段进行分组。_id 中的键名可以是任何名称，但我们在这里使用 name 是因为它很直观。
仅使用 $group 运算符运行聚合，我们将获得所有名称字段的列表（无论它们在集合中出现一次还是多次）：
db.contacts.aggregate([
{$group: {
_id: {name: "$name"}
}
}
]);
{ "_id" : { "name" : "John" } }
{ "_id" : { "name" : "Joan" } }
{ "_id" : { "name" : "Stephen" } }
{ "_id" : { "name" : "Rod" } }
{ "_id" : { "name" : "Albert" } }
{ "_id" : { "name" : "Amanda" } }
注意上面聚合的工作方式。它获取具有名称字段的文档，并返回提取的名称字段的新集合。
但我们想知道的是该字段值重复出现的次数。$group运算符使用$count字段，使用$sum运算符将表达式1添加到组中每个文档的总和中。因此，$group和$sum一起返回给定字段（例如名称）的所有数字值的集体总和。
db.contacts.aggregate([
{$group: {
_id: {name: "$name"},
count: {$sum: 1}
}
}
]);
{ "_id" : { "name" : "John" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "name" : "Joan" }, "count" : 3 }
{ "_id" : { "name" : "Stephen" }, "count" : 2 }
{ "_id" : { "name" : "Rod" }, "count" : 3 }
{ "_id" : { "name" : "Albert" }, "count" : 2 }
{ "_id" : { "name" : "Amanda" }, "count" : 1 }
由于我们的目标是要消除重复项，因此需要一个额外的步骤。为了只获取那些拥有超过一个计数的组，我们可以使用 $match 运算符来过滤结果。在 $match 运算符内部，我们将告诉它查看计数字段并使用 $gt 运算符代表“大于”和数字1来查找大于1的计数。
db.contacts.aggregate([
{$group: { _id: {name: "$name"},
count: {$sum: 1} } },
{$match: { count: {"$gt": 1} } }
]);
{ "_id" : { "name" : "Joan" }, "count" : 3 }
{ "_id" : { "name" : "Stephen" }, "count" : 2 }
{ "_id" : { "name" : "Rod" }, "count" : 3 }
{ "_id" : { "name" : "Albert" }, "count" : 2 }
作为一个旁注，如果你正在使用像Ruby的Mongoid这样的ORM来操作MongoDB，你可能会遇到这个错误：
The 'cursor' option is required, except for aggregate with the explain argument
这很可能意味着你的ORM已经过时，正在执行MongoDB不再支持的操作。因此，要么更新你的ORM，要么找到一个解决方法。对于Mongoid，以下是我的解决方法：
module Moped
class Collection
def aggregate(*pipeline)
extract_result(session.command(aggregate: name, pipeline: pipeline.flatten, cursor: {}))
end
private
def extract_result(response)
response.key?("cursor") ? response["cursor"]["firstBatch"] : response["result"]
end
end
end
