如何用递增的数字填充二维数组？

Question

我想要创建一个数组，其中第一个子数组包含从0到10的数字，第二个子数组包含从11到20的数字，以此类推...

可以使用以下代码创建子数组：

for i in range(10):
    print np.arange(10*i, 10*(i+1))

这让我

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
[20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]
[30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]
[40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
[50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]
[60 61 62 63 64 65 66 67 68 69]
[70 71 72 73 74 75 76 77 78 79]
[80 81 82 83 84 85 86 87 88 89]
[90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]

但是我无法将它放进一个数组中... 尝试过 -

a = np.array((10,10))
for i in range(10):
    a[i] = np.arange(10*i, 10*(i+1))

这导致出现了ValueError: setting an array element with a sequence.。我该如何修复它？

编辑：

这里所有的答案都提供了实现我想要的工作的有效方法，这是我想要的主要内容，但我也想理解为什么会出现错误，因为从我所了解的来看，np.arange()返回一个ndarray。

- CIsForCookies

Answer 1

我猜做这件事最简单的方法是将 0 到 100 的 arange 进行重塑（reshape）：

>>> np.arange(100).reshape(10, -1)
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
       [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
       [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
       [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
       [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])

在这里, .reshape(..) 函数将把矩阵转换为一个 10 行的 2D 数组, 其中列数为使单元格总数达到 100 的数量。

如果您不想构建一个 2D 数组，而是想要一个 Python 中的一维数组列表，则我们可以使用 list comprehension：

[np.arange(i, i+10) for i in range(0, 100, 10)]

- Willem Van Onsem

Answer 2

更符合Python风格的方式是使用一行代码完成您的任务。

import numpy as np

print(np.reshape(np.arange(0,100),(10,10)))

- bigbounty

Answer 3

3个解决方案：

这个方法可行：

res = []
for i in range(10):
    res.append(np.arange(10*i, 10*(i+1)))

res = np.array(res)

>>> res
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
       [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
       [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
       [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
       [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])

或者，通过直接赋值（与您之前尝试的最相似）

res = np.zeros((10,10))
for i in range(10):
    res[i] = np.arange(10*i, 10*(i+1))

在尝试上述操作时，您遇到的问题是尝试对一个形状错误的数组进行赋值，该数组只是array([10, 10])

或者，res = np.array(np.arange(0,100)).reshape(10,10)会给你同样的结果。

- sacuL

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好的，但是为什么append函数可以工作而直接赋值失败了呢？另外，当你将res声明为列表时，它是如何成为一个数组的？ - CIsForCookies

请看我的更新，针对你遇到的直接赋值问题。在我的第一个例子中，res是一个数组，因为我用 res = np.array(res) 明确告诉它要成为一个数组。 - sacuL

Answer 4

以下是如何在不使用numpy库的情况下完成此操作。

h = 10
w = 10
req_array = [[(j+1)+w*i for j in range(w)] for i in range(h)]
print(req_array)

- Ishant Gupta